Deskripsi
Zep dirancang untuk mengatasi tantangan memori agen di lingkungan perusahaan. Ia menawarkan solusi komprehensif untuk mengelola dan memanfaatkan konteks dalam agen AI. Inti dari fungsionalitas Zep berputar di sekitar Context Lake-nya, sebuah sistem yang dibangun untuk menyimpan dan melayani jutaan grafik konteks. Hal ini memungkinkan agen untuk mengakses dan memproses sejumlah besar informasi secara efisien.
Arsitektur Zep dibangun di atas Mesin Grafik Konteks, yang membangun dan mengelola grafik ini. Mesin ini memungkinkan pembuatan memori dari sumber mana pun, memastikan bahwa agen dapat mengambil konteks yang relevan dengan cepat. Sistem ini mendukung berbagai jenis data dan memungkinkan integrasi data bisnis, interaksi pengguna, dan riwayat obrolan. Zep juga menyediakan fitur seperti perakitan konteks otomatis dan kemampuan untuk melacak perubahan dari waktu ke waktu, memastikan agen selalu bernalar dengan informasi yang paling mutakhir.
Kemampuan utama mencakup kemampuan untuk mengelola konteks di ribuan agen, pengguna, dan sumber konteks. Zep menawarkan kontrol akses, kebijakan retensi, dan jejak audit untuk memastikan keamanan dan kepatuhan data. Sistem ini juga menyediakan observabilitas bawaan, termasuk metrik tentang latensi, tingkat kesalahan, dan aktivitas pengambilan. Kinerja Zep dioptimalkan untuk kecepatan, dengan latensi pengambilan di bawah 200 milidetik terlepas dari ukuran grafik. Platform ini dirancang agar fleksibel, memungkinkan pengguna untuk memilih model penyebaran mereka, termasuk opsi cloud terkelola, BYOK, dan BYOC.
Zep ditargetkan pada tim AI dan perusahaan yang ingin membangun agen yang andal dan dipersonalisasi. Ini sangat berguna untuk aplikasi yang mengharuskan agen untuk memahami dan beradaptasi dengan perubahan informasi. Kemampuan platform untuk menampilkan pola dan wawasan dari grafik konteks melalui Observasi meningkatkan kemampuan agen. Integrasi Zep dengan berbagai kerangka kerja agen dan dukungannya untuk berbagai bahasa pemrograman membuatnya dapat diakses oleh berbagai pengembang. S&P Global Market Intelligence telah memvalidasi kemampuan Zep, menyoroti potensinya untuk menjadi mitra utama dalam tumpukan agen perusahaan.
Fitur Inti Memori Agen di Skala Perusahaan
Mesin Grafik Konteks
Context Lake untuk menyimpan dan melayani grafik konteks
Perakitan konteks otomatis
Dukungan untuk berbagai sumber data (riwayat obrolan, data bisnis, interaksi pengguna)
Kontrol akses dan kebijakan retensi
Jejak audit untuk pemantauan dan kepatuhan
Observabilitas bawaan (latensi, tingkat kesalahan, aktivitas pengambilan)
Latensi pengambilan di bawah 200 md
Integrasi dengan kerangka kerja agen apa pun
Dukungan untuk berbagai bahasa pemrograman (Python, TypeScript, Go)
Kemampuan untuk melacak perubahan dari waktu ke waktu
Menampilkan pola dan wawasan melalui Observasi
Opsi penyebaran: cloud terkelola, BYOK, BYOC
Cara menggunakan Memori Agen di Skala Perusahaan?
Pilih model penyebaran Anda: Zep Cloud, Split, atau BYOC.
Tambahkan memori ke agen Anda menggunakan Python, TypeScript, atau Go.
Tambahkan pesan dan dapatkan konteks dalam satu panggilan.
Tambahkan data bisnis ke grafik pengguna.
Dapatkan konteks yang relevan untuk agen Anda.
Konfigurasikan kontrol akses dan kebijakan retensi.
Pantau kinerja menggunakan alat observabilitas bawaan.
Optimalkan kinerja agen dengan menganalisis aktivitas pengambilan konteks.
Kasus Penggunaan Memori Agen di Skala Perusahaan
- Pengalaman Agen yang Dipersonalisasi
- Pengambilan Memori Dinamis
- Agen AI yang Sadar Konteks
- Infrastruktur Agen Perusahaan
- Aplikasi Grafik Pengetahuan
- Kepatuhan dan Jejak Audit
- Personalisasi Agen
- Pengambilan Data Kontekstual







