Description
Ornith-1.0-9B fait partie de la famille Ornith, une collection de modèles open-source visant à faire progresser le codage agentique. Ce modèle est le membre le plus léger, optimisé pour un déploiement efficace sur une seule GPU. Il est conçu pour performer exceptionnellement bien sur des benchmarks de codage tels que Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench, NL2Repo et OpenClaw, atteignant des résultats de pointe parmi les modèles de taille comparable.
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Le modèle utilise un cadre d'entraînement auto-améliorant qui emploie l'apprentissage par renforcement pour générer des déploiements de solutions et les structures qui les soutiennent. En optimisant à la fois la structure et la solution résultante, Ornith-1.0-9B découvre de meilleures trajectoires de recherche et génère des solutions de qualité supérieure.
Ornith-1.0-9B est sous licence MIT, ce qui le rend accessible à l'échelle mondiale et exempt de limitations régionales. Il prend en charge une variété de cadres d'agents et peut être intégré avec des clients compatibles OpenAI, offrant ainsi une flexibilité pour les développeurs.
Les benchmarks du modèle démontrent ses performances supérieures. Par exemple, il obtient un score de 43.1 sur Terminal-Bench 2.1 (Terminus-2) et 69.4 sur SWE-Bench Vérifié. Ces résultats soulignent sa capacité à gérer efficacement des tâches de codage complexes.
Ornith-1.0-9B est compatible avec des environnements d'exécution récents tels que Transformers ≥ 5.8.1, vLLM ≥ 0.19.1 et SGLang ≥ 0.5.9. Il est optimisé pour les agents de codage basés sur le terminal, permettant aux développeurs d'automatiser des tâches fastidieuses et de livrer plus rapidement.
- CatégorieModèles d'IA et LLM
- Modèle tarifaireGratuit
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Points forts de Ornith-1.0-9B
Agents de codage de pointe
Cadre d'entraînement auto-améliorant
Licence MIT
Déploiement efficace sur une seule GPU
Point de terminaison compatible OpenAI
Prend en charge les cadres d'agents
Optimisé pour le codage basé sur le terminal
Haute performance sur les benchmarks de codage
Premiers pas avec Ornith-1.0-9B
Accéder à la page du modèle : visiter Hugging Face
S'authentifier : se connecter ou créer un compte
Configurer : configurer le modèle avec les paramètres requis
Envoyer des invites : interagir avec le modèle via l'API
Ajuster : modifier les paramètres du modèle pour des tâches spécifiques
Cas d'utilisation de Ornith-1.0-9B
- Codage Agentique
- Déploiement sur une seule GPU
- Intégration Compatible OpenAI
- Codage Basé sur le Terminal
- Apprentissage par Renforcement
