Stable Diffusion Web UI

Les capacités clés incluent la génération de matrices de prompts, le contrôle de l'attention pour des parties spécifiques des prompts et le traitement en boucle pour les tâches img2img itératives. La fonctionnalité de graphique X/Y/Z permet de visualiser les variations d'images sur différents paramètres. Pour les utilisateurs intéressés par des modèles d'IA personnalisés, l'interface web prend en charge l'Inversion Textuelle, permettant l'utilisation de plusieurs embeddings personnalisés. L'onglet 'Extras' intègre des outils puissants tels que GFPGAN et CodeFormer pour la restauration de visages, et divers upscalers de réseaux neuronaux comme RealESRGAN, ESRGAN, SwinIR, Swin2SR et LDSR.

Améliorant encore son utilité, l'interface offre un contrôle détaillé sur les méthodes d'échantillonnage, les valeurs eta et les paramètres de bruit, avec une prise en charge de la faible VRAM (4 Go et même 2 Go signalés) et du traitement interruptible. Les paramètres de génération sont enregistrés avec les images, permettant une restauration facile. Les fonctionnalités avancées incluent la prise en charge du tiling, la prévisualisation en direct, les prompts négatifs, les styles pour l'enregistrement des prompts, les variations, le redimensionnement des seeds, l'interrogateur CLIP pour la devinette de prompts et l'édition de prompts en cours de génération. Le traitement par lots et une méthode img2img alternative sont également disponibles.

L'interface web prend en charge Highres Fix pour la génération d'images haute résolution en un clic, le rechargement de checkpoints à la volée et un fusionneur de checkpoints. Elle permet également des scripts et extensions personnalisés, y compris Composable-Diffusion pour la génération multi-prompts et l'intégration DeepDanbooru pour le marquage d'anime. Les limites de tokens des prompts sont supprimées, et les xformers sont pris en charge pour des augmentations de vitesse significatives. L'onglet d'entraînement offre des options pour les hypernetworks et les embeddings, avec des capacités de prétraitement comme le recadrage et l'autotagging.

L'installation est simplifiée avec des scripts en un clic pour Windows et des scripts d'installation automatique pour Linux et macOS. Le projet prend également en charge Stable Diffusion 2.0, Alt-Diffusion et Segmind Stable Diffusion, avec des options pour charger des checkpoints au format safetensors et des restrictions de résolution assouplies. L'interface elle-même est personnalisable, permettant aux utilisateurs de réorganiser les éléments. Le projet est open-source sous la licence AGPL-3.0, favorisant les contributions et le développement de la communauté.