Les meilleurs podcasts d'IA de 2026 dans notre classement des podcasts d'IA sont menés par le Lex Fridman Podcast, n° 1 avec un ToolRank de 72 (niveau fort). Pour les auditeurs du secteur de la santé, NEJM AI Grand Rounds suit juste derrière, à 70.
Nous couvrons les 25 premiers des 178 titres classés cette année. Certains ont des défauts. Une émission du top 3 n'a pas publié de nouvel épisode depuis janvier 2025 (Apple Podcasts), et deux émissions sont listées deux fois : les 25 entrées recouvrent donc 23 émissions différentes. Le classement complet figure dans le tableau ci-dessous, et un guide pour choisir selon votre métier et votre emploi du temps arrive vers la fin.
Meilleurs podcasts d'IA 2026 : choix rapides selon l'auditeur
| Si vous voulez | Écoutez | Pourquoi celui-ci |
|---|---|---|
| Le meilleur dans l'ensemble | Lex Fridman Podcast | Il est n° 1 du classement 2026 avec un ToolRank de 72 (fort), et ses longues interviews vont bien au-delà de l'IA. |
| Le meilleur pour les ingénieurs et chercheurs en ML | TWIML AI Podcast | L'émission de Sam Charrington est la plus technique des six, bâtie sur des interviews de grands chercheurs et praticiens de l'IA. |
| Le meilleur pour les dirigeants et les responsables stratégie | Me, Myself, and AI | Hebdomadaire, avec des épisodes de 30 à 60 minutes sur la façon de tirer de la valeur business de l'IA. |
| Le meilleur pour la santé et l'IA clinique | NEJM AI Grand Rounds | N° 2 en 2026 avec un score de 70, entièrement consacré à l'IA en médecine. |
| Le meilleur si vous en avez assez des émissions d'interviews | MIT Technology Review Narrated | Des comédiens de doublage professionnels lisent chaque semaine un article du magazine. |
| Le meilleur pour la politique de l'IA et la géopolitique | AI Policy Podcast du CSIS | N° 13 du classement 2026 avec 61, toujours au niveau fort. |
Si vous n'avez de place que pour une émission, choisissez Lex Fridman pour sa variété. Ceux qui écrivent du code d'entraînement ou mettent des modèles en production devraient ajouter TWIML en deuxième. C'est la plus technique des deux, et son catalogue est assez profond pour que vous ne manquiez jamais d'épisodes.
Ce qui a changé pour les podcasts d'IA en 2026
Plus de monde écoute, et YouTube mène
58 % des Américains de 12 ans et plus écoutent des podcasts chaque mois, contre 55 % en 2025. Cela fait environ 167 millions de personnes. L'écoute hebdomadaire est à 45 % (environ 130 millions), et YouTube en capte 39 %, soit près du double des 20 % de Spotify. Apple Podcasts est à 11 % (Radio Ink).
Cette part de YouTube compte pendant un trajet. Quand vous trouvez une émission là-bas, écoutez dix minutes écran éteint avant de mettre une longue interview en file d'attente. Les émissions qui passent mal en audio se suivent mieux en texte, et les newsletters et agrégateurs d'actualités IA qui complètent bien les podcasts couvrent les mêmes nouvelles.
Les revenus publicitaires des podcasts ont continué de grimper
Les revenus publicitaires des podcasts aux États-Unis ont atteint 2,862 milliards de dollars sur l'exercice 2025, soit 17,6 % de plus que l'année précédente (Radio Ink).
Plusieurs émissions du classement sont produites par des entreprises
Weights & Biases produit Gradient Dissent: Conversations on AI. Andreessen Horowitz gère AI + a16z, et Jotform produit le AI Agents Podcast by Jotform.
Beaucoup sont de bonnes écoutes. Ce qui suit est une mise en garde éditoriale de notre part, sans données derrière : regardez qui fait une émission avant de croire ses avis sur ses produits, et traitez les discussions produit d'une émission d'entreprise comme vous traiteriez une lecture sponsorisée.
Le n° 1 a enregistré un épisode sur l'état de l'IA en 2026
Le Lex Fridman Podcast a publié l'épisode #490, "State of AI in 2026", avec Nathan Lambert et Sebastian Raschka. Les sujets vont des lois d'échelle et des agents à la Chine (Lex Fridman Podcast). Pour un seul épisode de Lex sur l'état de l'IA cette année, commencez par celui-là.
Le top 5 du classement 2026, passé en revue
Les cinq obtiennent entre 66 et 72 en ToolRank, tous au niveau fort, bien au-dessus de la moyenne du classement, à 51,6. Parmi les 25 premiers du classement ci-dessus, 13 titres sont au niveau fort et 12 au niveau solide, et vous pouvez parcourir tous les podcasts d'IA de notre annuaire pour voir la catégorie complète.
Lex Fridman Podcast : le meilleur pour les conversations approfondies
L'émission de Lex Fridman domine le classement 2026. Elle est gratuite, sans offre payante, et financée par des dons et des lectures sponsorisées (Lex Fridman Podcast). Pour les auditeurs d'IA, l'épisode #490 est le point de départ naturel.
L'épisode #500, sorti en 2026, accueillait Khabib Nurmagomedov (Lex Fridman Podcast). Beaucoup d'épisodes ne parlent pas du tout d'IA : choisissez donc par invité plutôt que de parcourir tout le flux.
NEJM AI Grand Rounds : le meilleur pour les cliniciens et chercheurs en IA de santé
C'est une émission de NEJM Group. Arjun "Raj" Manrai et Andrew Beam, tous deux enseignants à la Harvard Medical School, l'animent depuis sa bande-annonce de 2022 (NEJM AI Grand Rounds). Elle est n° 2.
Les conversations sont informelles et restent à la jonction du machine learning et de la médecine. Son public de base : les cliniciens et ceux qui construisent des modèles pour les hôpitaux. Hors santé, peu d'épisodes serviront à votre travail, et TWIML convient mieux.
Rajeev Kanth's Podcast : des archives à l'arrêt pour les futurs professionnels de la data
Rajeev Kanth's Podcast est n° 3 en 2026 avec un ToolRank de 68. Ses 127 épisodes sont du mentorat de carrière pour ceux qui cherchent à entrer dans les métiers de la data et du ML, surtout de la préparation d'entretiens et des conseils de parcours (Apple Podcasts).
Considérez le flux à l'arrêt comme un catalogue d'archives : ses propos sur le recrutement et les compétences recherchées ont plus de 18 mois. Pour de l'actuel, tournez-vous vers le DataTalks.Club Podcast.
Me, Myself, and AI : le meilleur pour les dirigeants qui ont besoin de cas d'usage business
MIT Sloan Management Review et Boston Consulting Group produisent ensemble cette émission n° 4 (ToolRank 66), avec Sam Ransbotham et Shervin Khodabandeh à l'animation. Pour des exemples à apporter à une réunion budgétaire, essayez l'épisode de 2026 où l'économiste de Stanford Erik Brynjolfsson parle de créer une prospérité partagée avec l'IA (MIT Sloan Management Review).
Elle se concentre sur la valeur business. Cherchez ailleurs pour comprendre comment fonctionnent les modèles. L'entrée n° 11 est cette même émission.
Gradient Dissent : le meilleur pour les équipes qui mettent des modèles en production
Lukas Biewald, cofondateur de Weights & Biases, présente l'émission n° 5, qui obtient 66. Parmi les invités de 2026 : Thomas Dohmke, PDG de GitHub, et Lin Qiao de Fireworks AI (Weights & Biases). Pour une équipe qui fait passer des modèles des notebooks à la production, c'est celle à retenir dans le top 5.
L'entrée n° 15, Gradient Dissent, est la même émission.
Rangs 6 à 13, passés en revue
Six entrées d'affilée obtiennent 65 : dans cette tranche, choisissez par sujet.
| Rang | Émission | ToolRank | Niveau |
|---|---|---|---|
| #6 | AI Loves Data Podcast | 65 | Fort |
| #7 | TWIML AI Podcast | 65 | Fort |
| #8 | MIT Technology Review Narrated | 65 | Fort |
| #9 | ACM ByteCast | 65 | Fort |
| #10 | Earley AI Podcast | 65 | Fort |
| #11 | Me, Myself, and AI Podcast (même émission que le #4) | 65 | Fort |
| #12 | Google DeepMind: The Podcast | 63 | Fort |
| #13 | The AI Policy Podcast (CSIS) | 61 | Fort |
AI Loves Data Podcast : le meilleur pour les responsables data et IA en entreprise
Q McCallum et Anna Anisin animent l'AI Loves Data Podcast, anciennement Data Science Salon Podcast, lié aux séries de conférences Data Science Salon et AI Loves Data (AI Loves Data). Les invités viennent de la data science et du machine learning. Les échanges penchent vers le travail des grandes entreprises, comme la modernisation du cloud et le passage à l'échelle de systèmes reposant sur des LLM.
La plupart des épisodes serviront à votre travail si vous dirigez une équipe data dans un grand groupe.
TWIML AI Podcast : la meilleure émission hebdomadaire pour les praticiens du ML
Choisissez TWIML pour l'écoute la plus technique de ce groupe. Sam Charrington anime cette émission hebdomadaire gratuite, qui avait dépassé 770 épisodes en 2026 (TWIML). Les invités sont de grands chercheurs et praticiens de l'IA.
La taille de ce catalogue est aussi son obstacle. Ne commencez pas à l'épisode un. Cherchez ce sur quoi vous travaillez ce trimestre et écoutez les derniers épisodes sur le sujet.
MIT Technology Review Narrated : le meilleur pour le journalisme tech en version audio
Chaque semaine, des comédiens de doublage professionnels lisent un article de la MIT Technology Review. Le flux compte 197 épisodes depuis 2020, dont "What's next for AI in 2026" (Apple Podcasts). Commencez par celui-là.
Chaque épisode est un seul article de reportage, sans invités. Le flux couvre aussi tout le périmètre du magazine : l'IA n'est qu'un sujet parmi d'autres. C'est le bon choix ici quand vous préférez entendre un reportage plutôt qu'une discussion.
ACM ByteCast : le meilleur pour la recherche en informatique et les parcours
ACM ByteCast est l'émission d'interviews officielle de l'ACM, avec une rotation de cinq animateurs dont Scott Hanselman. L'épisode 89, sorti en 2026, recevait Lucy Guo, cofondatrice de Scale AI (ACM ByteCast). Les invités racontent leurs expériences et ce qu'ils ont appris, ce qui aide quand vous débutez en recherche ou en ingénierie.
Ses numéros d'épisodes sont encore dans les 80, un petit catalogue à côté de celui de TWIML. Elle couvre aussi toute l'informatique : l'IA partage donc le flux avec la cybersécurité et d'autres domaines.
Earley AI Podcast : le meilleur pour l'architecture de l'information et la gouvernance des données
Seth Earley, fondateur d'Earley Information Science, anime l'Earley AI Podcast. L'épisode 99 était "Data Governance in the AI Era" avec Zoher Karu, et l'émission n'a pas d'offre payante (Earley Information Science). Pour un projet d'IA bloqué parce que personne ne fait confiance aux données qui le sous-tendent, nous commencerions ici avant toute autre émission de ce groupe.
La page officielle ne donne aucun calendrier de sortie : ne comptez pas sur un épisode hebdomadaire.
Google DeepMind: The Podcast : une introduction accessible depuis l'intérieur d'un laboratoire de pointe
La professeure Hannah Fry anime Google DeepMind: The Podcast, avec des épisodes de 30 à 60 minutes sur des sujets comme l'IA générative et la santé. L'émission est revenue pour une deuxième saison (Google DeepMind). À notre avis, c'est la plus facile à recommander ici à un collègue nouveau dans l'IA.
The AI Policy Podcast (CSIS) : le meilleur pour la réglementation et la géopolitique
Aalok Mehta anime cette émission du CSIS toutes les deux semaines, sur la réglementation de l'IA et ce que l'IA change pour la sécurité nationale (CSIS). Commencez ici quand votre travail touche à la conformité ou aux marchés publics.
N'attendez pas beaucoup de détails d'ingénierie.
Le reste du top 25 : où le niveau solide vaut votre temps
Toutes les émissions du #14 au #25 sont au niveau solide, avec des scores ToolRank de 59 à 53, et le tableau en fin de section les liste chacune. Le #15 est le doublon de Gradient Dissent. Le reste se répartit en deux groupes : des émissions pour ceux qui construisent et des émissions pour ceux qui planifient ou font du marketing.
Pour les builders et les équipes MLOps
The Robot Brains Podcast met Pieter Abbeel face à des chercheurs et entrepreneurs de l'IA et de la robotique. Choisissez-la quand votre travail dépasse le logiciel.
Le DataTalks.Club Podcast va de la mise en production de la GenAI au MLOps, avec un angle carrière pour les profils data qui passent à l'ingénierie de l'IA. Talking Machines mêle conversations d'experts et questions d'auditeurs. Katherine Gorman et Neil Lawrence l'animent.
Quiconque fait tourner des modèles en production devrait commencer par le MLOps.community Podcast. Demetrios l'anime chaque semaine, et les échanges restent proches de ce que rencontrent les praticiens quand ils déploient des agents et des LLM.
Pour les auditeurs business et actualité
Pour l'actualité tech hebdomadaire, prenez Hard Fork, du New York Times. Kevin Roose et Casey Newton passent en revue les sujets tech de la semaine, et c'est le moyen le plus simple dans cette tranche de rester à jour en un épisode.
Exponential View d'Azeem Azhar examine comment les technologies à évolution rapide transforment les entreprises et la société. Applied AI Pod s'entretient avec des fondateurs et des praticiens sur l'IA en déploiement réel.
Le HumAIn Podcast est l'émission de causeries de David Yakobovitch avec des dirigeants de l'IA. Les marketeurs ont Unprompted: AI, Marketing and You, une émission d'Unbounce animée par Pete Housley.
Deux émissions d'entreprise se trouvent en haut de cette tranche : AI + a16z et l'AI Agents Podcast de Jotform, animé par Demetri Panici.
| Émission | Rang | ToolRank | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| The Robot Brains Podcast | #14 | 59 | Recherche en robotique et IA |
| Gradient Dissent | #15 | 59 | Même émission que le #5 |
| AI + a16z | #16 | 58 | Le regard d'Andreessen Horowitz sur l'IA |
| AI Agents Podcast by Jotform | #17 | 58 | Agents IA et automatisation |
| Azeem Azhar's Exponential View | #18 | 57 | Stratégie d'entreprise |
| DataTalks.Club Podcast | #19 | 57 | ML en production et carrières data |
| Unprompted: AI, Marketing and You | #20 | 56 | Marketing |
| Applied AI Pod | #21 | 56 | Déploiements concrets |
| Hard Fork | #22 | 55 | Actualité tech hebdomadaire |
| HumAIn Podcast | #23 | 54 | Interviews de dirigeants de l'IA |
| Talking Machines Podcast | #24 | 53 | Conversations ML et questions d'auditeurs |
| MLOps.community Podcast | #25 | 53 | ML en production |
Rangs 26 à 40 qui valent le détour
Aucune n'est entrée dans le top 25, et certaines méritent encore une place dans votre file d'écoute. Ces six se distinguent par leur sujet.
- No Priors (#33) : Elad Gil et Sarah Guo y interviewent des chercheurs et des fondateurs de l'IA.
- Super Data Science (#32) est animé par Jon Krohn et mêle sujets de machine learning et conseils de carrière dans la data.
- DataFramed (#31) est l'émission hebdomadaire de DataCamp sur la façon dont l'IA et les données changent le monde.
- Data Skeptic (#35) couvre l'actualité de l'IA, des résultats de recherche à ce que font les dirigeants du secteur.
- The AI Safety Newsletter Podcast (#38) lit chaque jour à voix haute la newsletter du Center for AI Safety.
- Tech Talks Daily (#26) est une émission d'interviews quotidienne avec des dirigeants de la tech et du business, animée par Neil C. Hughes.
Ajoutez Super Data Science en premier pour une écoute tournée vers la carrière. The AI Safety Newsletter Podcast fait une meilleure habitude quotidienne quand la sécurité est votre domaine.
Pour une liste plus courte avec seulement les grands noms, voir notre liste des 15 meilleurs podcasts d'IA.
Comment choisir un podcast d'IA selon votre métier et votre emploi du temps
Choisissez selon votre travail et le nombre de minutes dont vous disposez. Servez-vous du rang pour départager.
Partez de votre métier, puis regardez le rang
Un point d'écart en ToolRank vous apprend bien moins que le fait qu'une émission traite ou non des problèmes que vous rencontrez au travail. Trouvez votre profil dans le tableau ci-dessous et commencez par là.
| Si vous êtes | Commencez par | Ajoutez en deuxième émission |
|---|---|---|
| Ingénieur ML ou plateforme | TWIML AI Podcast (#7) | Gradient Dissent (#5) ou MLOps.community Podcast (#25) |
| Dirigeant ou responsable stratégie | Me, Myself, and AI (#4) | Azeem Azhar's Exponential View (#18) |
| Clinicien ou chercheur en IA de santé | NEJM AI Grand Rounds (#2) | Google DeepMind: The Podcast (#12) |
| Vous travaillez dans les politiques publiques ou les affaires publiques | The AI Policy Podcast (CSIS) (#13) | Hard Fork (#22) pour l'actualité hebdomadaire |
| Vous vous orientez vers un métier de la data | DataTalks.Club Podcast (#19) | Rajeev Kanth's Podcast (#3), en écoute optionnelle des archives |
Les personnes en reconversion y trouvent des sujets actuels avec DataTalks.Club et peuvent puiser dans les archives de Rajeev Kanth pour s'entraîner davantage aux entretiens.
Adaptez le format à votre emploi du temps
Me, Myself, and AI et Google DeepMind: The Podcast durent chacun de 30 à 60 minutes par épisode : un seul remplit un long trajet, ou deux courts. MIT Technology Review Narrated vous donne une histoire complète par semaine. Tech Talks Daily et The AI Safety Newsletter Podcast publient tous les jours, tandis que l'émission du CSIS sort toutes les deux semaines.
À propos de ToolRank
ToolRank est le classement indépendant de ToolPotion, et nous tenons chaque classement à jour toute l'année. Aucune émission ne peut payer pour sa place. Vous pouvez voir le rang de chaque émission ou parcourir tous les classements ToolRank.
Questions fréquentes
Quel est le meilleur podcast d'IA en 2026 ?
Le Lex Fridman Podcast est n° 1 du classement 2026 avec un score ToolRank de 72, le plus élevé du top 25. C'est une émission d'interviews généraliste : pour l'IA, commencez par son épisode State of AI in 2026 (#490) avec Nathan Lambert et Sebastian Raschka.
Les meilleurs podcasts d'IA sont-ils gratuits ?
Ceux qui publient leurs tarifs, oui. Le Lex Fridman Podcast n'a pas d'offre payante et vit de dons et de lectures sponsorisées. TWIML se décrit comme une émission hebdomadaire gratuite, et l'Earley AI Podcast n'indique aucune offre payante sur sa page officielle. Pour les autres émissions du classement, consultez la page de chacune.
Quel podcast d'IA est le meilleur pour les ingénieurs en machine learning ?
Commencez par le TWIML AI Podcast (#7), l'émission d'interviews hebdomadaire de Sam Charrington avec de grands chercheurs et praticiens de l'IA. Ajoutez Gradient Dissent: Conversations on AI (#5) en deuxième émission pour les échanges sur la mise en production des modèles. Quand le déploiement fait l'essentiel de votre travail, le MLOps.community Podcast (#25) couvre ce terrain chaque semaine.
Quel est un bon podcast d'IA pour des dirigeants sans formation technique ?
Prenez Me, Myself, and AI, n° 4 du classement 2026 avec un score ToolRank de 66. MIT Sloan Management Review et Boston Consulting Group le produisent ensemble, et il sort chaque semaine. Pour les questions de gouvernance des données, ajoutez l'Earley AI Podcast (#10).
Quels podcasts d'IA conviennent à un trajet régulier ?
Me, Myself, and AI (#4) est notre choix, avec des épisodes hebdomadaires de 30 à 60 minutes. Google DeepMind: The Podcast (#12) a la même durée. Pour un nouvel épisode chaque jour, essayez Tech Talks Daily (#26).
Me, Myself, and AI et Gradient Dissent sont-ils listés deux fois parce que ce sont des émissions différentes ?
Non, chaque paire est une seule émission avec deux entrées. Me, Myself, and AI (#4) et Me, Myself, and AI Podcast (#11) sont la même série de MIT Sloan Management Review et du BCG. Gradient Dissent: Conversations on AI (#5) et Gradient Dissent (#15) partagent un même identifiant Apple Podcasts, 1504567418, et le même animateur, Lukas Biewald. Abonnez-vous une fois à chaque émission et vous recevrez tous les épisodes.
























