Description
L'Indice de l'OCDE sur l'IA vise à concevoir et à mettre en œuvre un cadre de mesure synthétique sur l'Intelligence Artificielle (IA) de confiance, en s'appuyant sur le cadre des dix principes pour une IA de confiance contenus dans la Recommandation de l'OCDE sur l'Intelligence Artificielle.
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L'objectif de l'Indice de l'OCDE sur l'IA est de répondre à la demande des décideurs pour un indice complet et autoritaire sur l'IA, basé sur des indicateurs de qualité. Alors que les décideurs développent leurs politiques en matière d'IA, ils ont besoin d'un cadre de confiance pour évaluer non seulement l'innovation des politiques et pratiques en matière d'IA, mais aussi leur fiabilité et leurs avantages pour les personnes et la planète.
L'Indice de l'OCDE sur l'IA cherche à couvrir tous les aspects de l'écosystème de l'IA et des Principes de l'OCDE sur l'IA, en s'appuyant sur les indicateurs et travaux de mesure de l'OCDE.AI depuis 2018. Il bénéficie d'un large soutien, ayant été développé en consultation avec des experts en IA de tous les groupes d'intervenants et des organismes statistiques du monde entier. La méthodologie est approuvée par les gouvernements, garantissant son autorité.
Cet indice est novateur en ce sens qu'il capture des éléments essentiels de l'IA tels que les politiques et la confiance en matière d'IA, le calcul et les données en IA, ainsi que les impacts environnementaux de l'IA qui ne sont actuellement pas pris en compte ailleurs. Il est convivial, fournissant des chiffres et des visualisations simples à comprendre, ainsi que des analyses plus approfondies sur des données nationales ou sectorielles spécifiques. L'Indice de l'OCDE sur l'IA vise à être global et inclusif, couvrant autant de pays que possible, bien que pour certains pays, seuls un sous-ensemble d'indicateurs puisse être disponible.
L'Indice de l'OCDE sur l'IA informera la révision des Principes de l'OCDE sur l'IA en 2024, avec la révision de la mise en œuvre de ces principes devant être présentée au Conseil de l'OCDE cette année-là. Il est pratique et utile, incluant des cas d'utilisation concrets pour illustrer son application.
- CatégorieAutres outils IA
Points forts
Couverture complète de l'écosystème de l'IA
Méthodologie approuvée par le gouvernement
Développé en consultation avec des experts en IA
Visualisations conviviales
Couverture des données globale et inclusive
Accent sur les indicateurs de qualité
Inclut des cas d'utilisation concrets
Informant la révision des Principes de l'OCDE sur l'IA en 2024
À utiliser pour
- Développement de politiques
- Analyse de l'écosystème de l'IA
- Évaluation de la fiabilité
- Étalonnage international
- Visualisation des données







