Description
Le Podcast AI Appliqué est conçu pour les professionnels qui souhaitent rester informés des derniers développements en intelligence artificielle. Co-animé par Jaeden Schafer et Conor Grennan, le podcast fournit une analyse pratique et sourcée des actualités et des outils liés à l'IA, ce qui le rend particulièrement précieux pour les ingénieurs, les chefs de produit et les opérateurs.
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Le podcast publie trois épisodes chaque semaine, généralement le lundi, le mercredi et le vendredi. Chaque épisode dure environ 15 à 20 minutes, se concentrant sur des analyses d'actualités concises et des analyses pratiques d'outils. Les animateurs explorent divers sujets, y compris des plongées approfondies sur des outils d'IA comme Claude, Cursor, Lovable et Replit, ainsi que des études de cas réelles d'entreprises du Fortune 100. Ils couvrent également des incidents de sécurité, tels que l'audit Claude Mythos, et participent à des discussions sur les débats politiques liés à l'IA.
Bien que le podcast soit principalement axé sur les actualités et les outils, les animateurs invitent parfois des experts externes pour des interviews, offrant aux auditeurs des perspectives supplémentaires sur le paysage de l'IA. Ce format garantit que le contenu reste pertinent et engageant pour ceux qui sont déjà familiers avec les concepts fondamentaux de l'IA.
Le Podcast AI Appliqué est disponible gratuitement sur les principales plateformes, y compris Apple Podcasts, Spotify et YouTube, le rendant facilement accessible à quiconque s'intéresse au monde en évolution de l'IA. Que vous soyez ingénieur, chef de projet ou simplement passionné par l'IA, ce podcast offre des perspectives précieuses sur la manière dont les outils et les actualités de l'IA impactent l'industrie aujourd'hui.
- CatégorieAutres outils IA
Ce que vous y trouverez
Nombre d'épisodes : 3 par semaine
Durée moyenne des épisodes : 15–20 minutes
Fréquence : Hebdomadaire
Plateformes disponibles : Apple Podcasts, Spotify, YouTube, RSS
Gratuit ou payant : Gratuit
Animateur(s) : Jaeden Schafer, Conor Grennan
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