Description
La plateforme d'infrastructure IA de ClearML est une solution complète à trois couches conçue pour offrir un flux de travail IA transparent et évolutif pour les entreprises, allant du développement initial au déploiement en production. Cette plateforme permet aux créateurs d'IA de maximiser leur potentiel IA à l'échelle de l'entreprise.
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Le plan de contrôle de l'infrastructure est la base, permettant aux utilisateurs de connecter et de gérer des clusters GPU dans des environnements sur site, cloud et hybrides. Il se concentre sur les hautes performances et l'optimisation des coûts, offrant des fonctionnalités de sécurité intégrées telles que la multi-location et le contrôle d'accès basé sur les rôles. Les équipes informatiques peuvent provisionner des ressources GPU en tant que service (GPUaaS) avec une configuration minimale, facilitant ainsi un accès facile pour les utilisateurs finaux. La plateforme prend en charge le partage de ressources entre plusieurs projets et équipes IA grâce à la gestion des quotas, aux GPU fractionnés dynamiques et à la planification des tâches basée sur les priorités pour maximiser l'utilisation du calcul. La multi-location sécurisée garantit des réseaux et un stockage isolés pour chaque locataire, empêchant les fuites de données, tandis que les capacités de facturation granulaires fournissent des refacturations basées sur l'utilisation pour un ROI immédiat.
Le centre de développement IA offre un environnement robuste pour le développement, l'entraînement et le test de modèles IA. Il offre une expérience similaire au cloud avec un accès à l'infrastructure en un clic et des outils intégrés pour l'intégration des données, la surveillance, l'automatisation, les tableaux de bord, les pipelines, les référentiels de modèles et l'intégration CI/CD. Cela permet aux créateurs d'IA d'accélérer le développement et le déploiement de modèles avec une infrastructure flexible et adaptable et un calcul en libre-service.
Enfin, le moteur d'applications GenAI simplifie le déploiement de grands modèles linguistiques (LLM) sur vos clusters. ClearML gère le réseau, l'authentification et la sécurité, permettant aux utilisateurs de lancer n'importe quelle charge de travail GenAI en un seul clic. Le moteur prend en charge les modèles personnalisés ou le fine-tuning de LLM prêts à l'emploi, avec des outils pour l'ingestion de données, la création de bases de données vectorielles et la collecte de commentaires afin d'accélérer les projets GenAI dans toute l'organisation. Cette approche intégrée rationalise les flux de travail IA, garantissant une configuration rapide et efficace, de la gestion de l'infrastructure au développement et au déploiement de l'IA.
- CatégorieMLOps et déploiement de modèles
- Modèle tarifaireNon spécifié
- DéploiementCloud agnostique, fournisseur agnostique, environnement agnostique
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Plateforme d'Infrastructure IA ClearML
Solution d'infrastructure IA à trois couches
Plan de contrôle de l'infrastructure pour la gestion des clusters GPU
Centre de développement IA pour le développement et l'entraînement de modèles
Moteur d'applications GenAI pour le déploiement de LLM
Prend en charge les environnements GPU sur site, cloud et hybrides
Multi-location et contrôle d'accès basé sur les rôles
Optimisation des coûts et facturation basée sur l'utilisation
IDE intégré pour le développement de modèles IA
Outils d'intégration de données, de surveillance et d'automatisation
Déploiement rationalisé de projets GenAI
Déploiement sécurisé d'API LLM avec contrôle d'accès
Maximise l'utilisation des GPU
Accélère le délai de mise sur le marché des modèles IA
Comment utiliser Plateforme d'Infrastructure IA ClearML ?
Connecter les clusters GPU : Intégrez vos ressources GPU sur site, cloud ou hybrides au plan de contrôle de l'infrastructure.
Développer des modèles IA : Utilisez l'IDE du centre de développement IA et les outils intégrés pour le codage, les tests et l'entraînement.
Configurer l'infrastructure : Mettez en place la multi-location, les contrôles d'accès et les quotas pour la gestion des ressources.
Déployer des modèles GenAI : Utilisez le moteur d'applications GenAI pour lancer des LLM avec sécurité et orchestration intégrées.
Surveiller les performances : Suivez les performances des charges de travail IA et l'utilisation des ressources sur votre infrastructure.
Optimiser les coûts : Tirez parti de la facturation granulaire et de la gestion des ressources pour une efficacité des coûts.
Itérer sur les projets GenAI : Utilisez les outils de collecte de commentaires et d'ingestion de données pour une amélioration continue.
Cas d'utilisation de Plateforme d'Infrastructure IA ClearML
- Gestion des clusters GPU
- Développement de modèles IA
- Déploiement GenAI
- Mise à l'échelle de l'IA d'entreprise
- Optimisation des coûts
- IA Cloud Hybride
- Automatisation MLOps
- API LLM sécurisées
