Description
Altair Knowledge Studio est conçu pour démocratiser la science des données en fournissant une interface visuelle pour créer des modèles prédictifs et prescriptifs. Les utilisateurs peuvent construire des modèles de manière interactive, garantissant qu'ils répondent aux critères de performance et s'alignent sur les objectifs commerciaux. La plateforme prend en charge des flux de travail par glisser-déposer, permettant aux utilisateurs professionnels de découvrir rapidement des insights et de résoudre des problèmes complexes. Elle est adaptée à divers secteurs, y compris la gestion des risques de crédit, la détection de fraude, l'analyse marketing et la conception du cycle de vie des produits.
La plateforme propose à la fois un développement sans code et un développement à faible code, permettant aux utilisateurs de construire des modèles analytiques visuellement tout en intégrant du code personnalisé si nécessaire. Les modèles peuvent être convertis en différents langages de programmation, facilitant leur déploiement dans des environnements de production. Pour les utilisateurs qui préfèrent coder, Altair Knowledge Studio prend en charge des nœuds de code où SAS, Python et R peuvent être écrits et exécutés. Ces nœuds sont réutilisables et partageables, favorisant la collaboration.
Altair Knowledge Studio prend également en charge les tests de modèles champion/challenger, permettant aux utilisateurs de comparer des modèles en utilisant des critères de performance tels que les statistiques AUC et KS. Ses arbres de décision interactifs brevetés sont cruciaux pour créer des modèles explicables, en particulier dans des cas d'utilisation tels que l'analyse des risques de crédit et de la fraude. La plateforme garantit la transparence en permettant aux utilisateurs de comprendre comment fonctionnent les modèles, maintenant ainsi une haute performance et précision en apprentissage automatique.
Fonctionnalités principales de Altair Knowledge Studio
Développement sans code/à faible code
Interface visuelle pour la construction de modèles
Flux de travail par glisser-déposer
Arbres de décision interactifs
Tests de modèles champion/challenger
Nœuds de code pour SAS, Python, R
Conversion de modèles en langages de programmation
Nœuds de code réutilisables et partageables
Nœud d'analyse de modèle intégré
Modèles ML explicables
Comment utiliser Altair Knowledge Studio ?
Configurer : Mettre en place des arbres de décision et des flux de travail
Utiliser : Construire des modèles à l'aide de l'interface par glisser-déposer
Optimiser : Tester des modèles en utilisant la configuration champion/challenger
Déployer : Convertir des modèles en langages de programmation
Cas d'utilisation de Altair Knowledge Studio
- Gestion des Risques de Crédit
- Détection de Fraude
- Analyse Marketing
- Conception du Cycle de Vie des Produits
- Programmes de Fidélité Client
