Encodeur de phrases universel

all-mpnet-base-v2

Modèles IA

Modèle de sentence-transformers qui encode des phrases et des paragraphes dans un espace vectoriel de 768 dimensions, facilitant des tâches telles que le…all-mpnet-base-v2 est un modèle de sentence-transformers qui encode des phrases et des paragraphes dans un espace vectoriel de 768 dimensions, facilitant des tâches telles que le…

all-MiniLM-L6-v2

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Modèle de sentence-transformers qui encode des phrases et des paragraphes dans un espace vectoriel de 384 dimensions, permettant des tâches telles que le…all-MiniLM-L6-v2 est un modèle de sentence-transformers qui encode des phrases et des paragraphes dans un espace vectoriel de 384 dimensions, permettant des tâches telles que le…

BAAI/bge-large-en-v1.5 · Hugging Face

Modèles IA

Modèle d'embedding à la pointe de la technologie conçu pour les modèles de langage augmentés par la récupération. Il améliore les capacités de…BAAI/bge-large-en-v1.5 est un modèle d'embedding à la pointe de la technologie conçu pour les modèles de langage augmentés par la récupération. Il améliore les capacités de…

Jina Embeddings v3

Modèles IA

Modèle d'embedding textuel multilingue et multitâche conçu pour diverses applications de traitement du langage naturel (NLP). Il prend en charge de…Jina Embeddings v3 est un modèle d'embedding textuel multilingue et multitâche conçu pour diverses applications de traitement du langage naturel (NLP). Il prend en charge de…

BAAI/bge-small-en-v1.5 · Hugging Face

Modèles IA

Modèle d'embedding à petite échelle conçu pour les tâches de modèles de langage augmentés par récupération. Il offre des performances compétitives…BAAI/bge-small-en-v1.5 est un modèle d'embedding à petite échelle conçu pour les tâches de modèles de langage augmentés par récupération. Il offre des performances compétitives…

nomic-embed-text-v2-moe

Modèles IA

Modèle d'incorporation de texte multilingue de pointe basé sur un mélange d'experts. Il prend en charge environ 100 langues et excelle dans les…nomic-embed-text-v2-moe est un modèle d'incorporation de texte multilingue de pointe basé sur un mélange d'experts. Il prend en charge environ 100 langues et excelle dans les…

DeBERTa - Microsoft Research

Modèles IA

Modèle linguistique pré-entraîné à grande échelle développé par Microsoft Research. Il surpasse les modèles T5 11B en termes de performances et atteint des…DeBERTa est un modèle linguistique pré-entraîné à grande échelle développé par Microsoft Research. Il surpasse les modèles T5 11B en termes de performances et atteint des…

Sentence Transformers

Frameworks IA

Module Python pour des modèles d'embedding et de reranking de pointe. Il permet de calculer des embeddings à partir de texte, d'images, d'audio ou de…Sentence Transformers est un module Python pour des modèles d'embedding et de reranking de pointe. Il permet de calculer des embeddings à partir de texte, d'images, d'audio ou de…