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Shieldstral

Shieldstral est un classificateur de sécurité multimodal compact à 3 milliards de paramètres, adaptable aux politiques. Il évalue le contenu par rapport à une politique de sécurité exprimée en langage naturel, renvoyant un score de sécurité continu. Cet outil flexible prend en charge la modération uniquement textuelle, uniquement image, et texte+image, s'adaptant à de nouvelles politiques sans nécessiter de réentraînement.

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Shieldstral est un classificateur de sécurité sophistiqué conçu pour fournir une modération de contenu flexible à travers plusieurs modalités. Avec un modèle compact de 3 milliards de paramètres, il s'adapte à diverses politiques de sécurité exprimées en langage naturel, offrant un score de sécurité continu au lieu de catégories de modération fixes. Cela en fait une solution idéale pour des applications de modération en temps réel sur des appareils à faible ressource ou en périphérie.

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Construit sur le cadre Ministral-3-3B-Base-2512, Shieldstral intègre un encodeur de vision Pixtral natif, lui permettant de gérer sans effort le contenu uniquement textuel, uniquement image, et texte+image. Il produit son verdict à partir d'un seul passage avant, ce qui le rend efficace et performant pour diverses tâches de modération.

Les caractéristiques clés de Shieldstral incluent sa nature adaptable aux politiques, où les critères de modération sont fournis sous forme de requêtes en langage naturel à l'inférence. Cela permet à un seul point de contrôle de gérer de nouvelles politiques de sécurité sans nécessiter de réentraînement. De plus, sa capacité multimodale lui permet de modérer différents types de contenu via une interface partagée.

Shieldstral est multilingue, prenant en charge des langues telles que l'anglais, le français, l'espagnol, l'allemand, l'italien, le portugais, le néerlandais, le chinois, le japonais, le coréen, l'arabe et le russe. Il est sous licence Apache 2.0, permettant une utilisation commerciale et non commerciale.

Le modèle est particulièrement adapté pour des applications telles que la modération des invites des utilisateurs, la modération des réponses des modèles, et la classification des refus des modèles. Sa taille compacte lui permet de fonctionner sur un seul GPU, le rendant accessible pour divers scénarios de déploiement.

Malgré ses capacités, les utilisateurs doivent être conscients de certaines limitations, telles qu'une couverture inégale à travers les langues et les domaines, du bruit résiduel dans les étiquettes, et une fiabilité réduite avec des entrées adversariales ou obfusquées. Cependant, sa nature open-source et son adaptabilité en font un outil précieux pour les besoins de modération de contenu.

  • CatégorieModération de contenu IA
  • Modèle tarifaireOpen source
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Modération adaptable aux politiques

  • Support de contenu multimodal

  • Sortie à un seul jeton

  • Modèle compact à 3 milliards de paramètres

  • Support multilingue

  • Licence Apache 2.0

  • Modération en temps réel

  • Pas de réentraînement requis

  1. Accéder au modèle : Obtenez le modèle depuis Hugging Face

  2. Authentifier : Configurez l'authentification nécessaire

  3. Configurer l'environnement : Préparez votre système pour le déploiement

  4. Intégrer via API : Connectez le modèle à votre application

  5. Optimiser : Ajustez les paramètres pour de meilleures performances

  • Modération des Invites des Utilisateurs
  • Modération des Réponses des Modèles
  • Classification des Refus des Modèles
  • Modération de Contenu Multimodal
  • Modération en Temps Réel

Chez Mistral AI

Avis sur Shieldstral

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