Description
Nano Banana est le nom utilisé par Google DeepMind pour sa famille de modèles d'images Gemini, conçus pour générer et éditer des images à partir d'invites textuelles et de photos téléchargées. Les modèles utilisent la compréhension linguistique de Gemini pour lire une invite de près, de sorte que le résultat corresponde à une demande assez spécifique plutôt qu'à une interprétation générique de celle-ci.
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Trois capacités traversent la famille. La compréhension multimodale permet à un utilisateur de télécharger une image et de donner des instructions textuelles pour créer des modifications complexes et détaillées ou de nouvelles images à partir de ce point de départ. L'entrée conversationnelle signifie que les invites peuvent être écrites dans un langage courant, et un utilisateur peut continuer à peaufiner une image à travers un échange de va-et-vient plutôt que d'écrire une seule invite parfaite. La connaissance du monde réel, tirée du raisonnement de Gemini, signifie que les images générées ont tendance à suivre la logique du monde réel en matière d'éclairage, de physique et de relations entre objets plutôt que d'avoir un aspect manifestement synthétique.
Google DeepMind propose Nano Banana à travers plusieurs niveaux basés sur différentes versions de Gemini. Nano Banana Pro, construit sur Gemini 3, cible la précision et le contrôle de qualité studio pour des modifications détaillées. Nano Banana 2, construit sur Gemini 3.1 Flash Image, vise une génération et une édition de niveau professionnel à une vitesse Flash plus rapide. Nano Banana 2 Lite, sur Gemini 3.1 Flash-Lite Image, est positionné comme l'option la plus rapide et la moins coûteuse de la famille pour une génération et une édition à volume élevé.
Les modèles sont accessibles via plusieurs surfaces Google : directement dans l'application Gemini et Google Pics pour la création d'images conversationnelles, via Google AI Studio pour construire avec les modèles, et via l'API Gemini pour les développeurs qui souhaitent intégrer la génération et l'édition d'images dans leurs propres produits. DeepMind publie également un guide d'invites couvrant comment décrire des sujets, des paramètres et des ambiances pour des résultats plus prévisibles.
Nano Banana convient aux designers, aux marketeurs, aux développeurs et à quiconque souhaitant générer ou éditer des images en décrivant ce qu'il veut plutôt qu'en utilisant des outils d'édition manuels, allant d'images ludiques rapides à des modifications plus précises et détaillées au niveau Pro.
- CatégorieModèles d'IA et LLM
- Modèle tarifaireRentable
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Points forts de Nano Banana
Génération d'images à partir d'invites en langage naturel
Édition d'images à partir d'une photo téléchargée et d'instructions textuelles
Compréhension multimodale qui lit les entrées textuelles et d'image ensemble
Affinage conversationnel à travers plusieurs échanges plutôt qu'une seule invite
Logique du monde réel dans l'éclairage, la physique et le placement des objets générés
Famille de modèles par niveaux : Nano Banana Pro, Nano Banana 2 et Nano Banana 2 Lite
Accès via l'application Gemini, Google Pics, Google AI Studio et l'API Gemini
Guide d'invites publié pour des résultats plus prévisibles
Premiers pas avec Nano Banana
Choisissez un moyen d'accès : Ouvrez l'application Gemini ou Google Pics pour une utilisation rapide, ou Google AI Studio ou l'API Gemini pour construire avec le modèle.
Écrivez une invite : Décrivez le sujet, le cadre et l'ambiance que vous souhaitez, ou téléchargez une photo à éditer.
Ajoutez des instructions : Combinez l'image avec des instructions textuelles pour la modification ou le style spécifique.
Affinez de manière conversationnelle : Demandez des changements en langage courant et continuez à ajuster le résultat.
Choisissez un niveau : Utilisez Nano Banana Pro pour des modifications précises de qualité studio ou Nano Banana 2 / 2 Lite pour une génération plus rapide et à moindre coût.
Cas d'utilisation de Nano Banana
- Création d'images marketing
- Édition de photos par description
- Prototypage d'applications et de produits
- Exploration de concepts et d'ambiances
