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Muse Spark 1.3

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Muse Spark 1.3 est le modèle d'IA de Meta pour les flux de travail agentiques et de codage, conçu pour des tâches à long terme nécessitant un appel d'outils fiable et un raisonnement en plusieurs étapes. Il offre une perception multimodale native des vidéos, des images et des documents, une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, et est disponible via l'API Meta Model ou OpenRouter.

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Muse Spark 1.3 est un modèle d'IA de Meta, conçu pour des flux de travail agentiques et optimisé pour des performances de codage compétitives. C'est la dernière version de la ligne Muse Spark de Meta, succédant à Muse Spark 1.2 et 1.1.

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Le modèle est entraîné pour des tâches agentiques à long terme : il suit le contexte et les résultats antérieurs au cours d'une session, traite des entrées désordonnées ou conflictuelles, et demande des clarifications lorsqu'il en a besoin plutôt que de deviner. Meta rapporte une précision plus élevée lors de la première tentative et un appel d'outils plus fiable que la version précédente, ainsi que des résultats qui rivalisent avec d'autres modèles de pointe lors d'évaluations publiques couvrant le travail agentique à long contexte, la navigation agentique, le suivi d'instructions et le codage à long terme.

Muse Spark 1.3 possède une perception multimodale native, ce qui signifie qu'il prend en compte des vidéos, des images et des documents, et son raisonnement visuel s'exécute dans un environnement d'exécution réel plutôt que de suivre des étapes scriptées, ce qui lui permet d'agir directement sur une capture d'écran ou un court clip. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Meta associe le modèle à Muse Code, un outil de codage multi-agents basé sur un terminal, construit spécifiquement pour Muse Spark, et met en avant des cas d'utilisation tels que l'orchestration multi-agents, où une équipe de rôles d'agents transforme une idée de produit en une application fonctionnelle, l'utilisation d'ordinateurs, des agents GitHub autonomes, et la recherche de fond pour un accès web en direct.

L'accès se fait de deux manières : directement via l'API Meta Model, tarifée par million de tokens, avec une version contributeur à 0,10 $ pour les entrées, 0,002 $ pour les entrées mises en cache, et 0,20 $ pour les sorties, dont l'utilisation sert à améliorer les produits de Meta, et une version non-contributeur à 1,25 $, 0,15 $, et 4,25 $ qui ne l'est pas ; ou via OpenRouter pour les développeurs qui souhaitent l'intégrer dans des outils existants.

Muse Spark 1.3 est destiné aux développeurs construisant des agents de codage, des systèmes multi-agents, et des outils nécessitant une utilisation robuste des outils et un long contexte, plutôt qu'à un usage de chat occasionnel. Il se situe aux côtés des autres modèles de Meta, y compris Muse Glimmer, Muse Image, et Muse Voice Transcribe, dans la famille plus large de Muse disponible via l'API Meta Model.

  • CatégorieModèles d'IA et LLM
  • Modèle tarifaireÀ l'usage
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Optimisé pour des flux de travail agentiques à long terme avec un appel d'outils fiable

  • Performances de codage compétitives par rapport à d'autres modèles de pointe lors d'évaluations publiques

  • Perception multimodale native des vidéos, des images et des documents

  • Raisonnement visuel à travers un environnement d'exécution réel

  • Fenêtre de contexte de 1 million de tokens

  • Associé à Muse Code, un outil de codage multi-agents basé sur un terminal

  • Disponible via l'API Meta Model ou via OpenRouter

  • Deux niveaux de tarification selon que l'utilisation améliore les produits de Meta

  1. Obtenez l'accès à l'API : inscrivez-vous pour l'API Meta Model ou accédez à Muse Spark 1.3 via OpenRouter

  2. Dirigez votre client vers l'API : utilisez un client compatible avec l'OpenAI SDK pour envoyer votre première requête

  3. Choisissez une variante de modèle : sélectionnez la version à prix contributeur ou la version standard de muse-spark-1.3

  4. Construisez des flux de travail agentiques : utilisez l'orchestration multi-agents, l'utilisation d'ordinateurs, ou la recherche de fond selon les besoins

  5. Associez-vous à Muse Code : utilisez l'outil terminal de Meta pour le codage multi-agents construit pour Muse Spark

  • Agents de codage
  • Création de produits multi-agents
  • Automatisation GitHub
  • Tâches d'utilisation d'ordinateur

Chez Meta

Avis sur Muse Spark 1.3

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