Description
AUI présente Apollo-1, un modèle de fondation neuro-symbolique révolutionnaire conçu pour le dialogue orienté tâche. Contrairement aux modèles de langage traditionnels qui raisonnent uniquement sur un langage ouvert, Apollo-1 introduit une seconde voie : le raisonnement en code, pas en poids. Cette approche permet à l'IA générative de fonctionner efficacement pour les utilisateurs, tandis que l'IA neuro-symbolique travaille pour les entreprises en conversant avec les utilisateurs et en respectant les règles métier.
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Apollo-1 offre un ensemble unique de capacités qui le distinguent. Il fournit une prise de décision traçable, offrant aux utilisateurs une vue « boîte blanche » sur le processus de raisonnement de l'agent. Le modèle est natif pour les outils, capable d'activer n'importe quel nombre d'outils, y compris les API, les CRM, les systèmes d'inventaire et d'autres agents LLM, avec une précision de 100 %. Cela le rend adaptable à toute entreprise et à tout cas d'utilisation.
La contrôlabilité basée sur des règles est une fonctionnalité clé, permettant à Apollo-1 de respecter les règles conditionnelles, les styles, les préférences et les politiques. Cela garantit un contrôle inégalé du comportement de l'agent. De plus, Apollo-1 fournit des réponses ancrées, ce qui signifie que les agents répondent avec le contexte, les sources et les outils nécessaires, ne s'appuyant jamais uniquement sur les données d'entraînement et renvoyant toujours des réponses vérifiables. Le modèle prend également en charge le fine-tuning continu, apprenant et s'améliorant à chaque interaction en intégrant automatiquement les retours humains.
Apollo-1 est déployé dans des industries réglementées et non réglementées, servant de fondation pour des agents qui fonctionnent au nom des entreprises. Il offre une expérience guidée, de multiples intégrations d'outils, des garde-fous robustes et assure l'ancrage de ses réponses grâce à des intégrations en direct. Ceci contraste avec les agents basés sur les LLM, où Apollo-1 d'AUI vise à fournir des performances plus prévisibles et fiables. L'entreprise a également annoncé un partenariat stratégique avec Google Cloud, solidifiant davantage sa position dans le paysage de l'IA.
- CatégorieModèles d'IA et LLM
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Points forts de AUI Apollo-1
Raisonnement neuro-symbolique en code, pas en poids
Prise de décision traçable avec une vue « boîte blanche »
Activation native d'outils pour les API, CRM et agents LLM
Précision de 100 % dans l'activation des outils
Contrôlabilité basée sur des règles pour le respect des politiques et des préférences
Réponses ancrées avec contexte, sources et outils
Fine-tuning continu avec retours humains
Prend en charge les industries réglementées et non réglementées
Modèle de fondation pour le dialogue orienté tâche
Comportement d'agent IA prévisible et fiable
Premiers pas avec AUI Apollo-1
Explorer la technologie : Comprendre l'approche neuro-symbolique fondamentale d'Apollo-1.
Demander l'accès API : Postuler pour intégrer Apollo-1 dans vos systèmes.
Configurer le comportement de l'agent : Définir les règles, les styles et les politiques pour la direction.
Activer les outils : Connecter Apollo-1 aux API, CRM et autres systèmes nécessaires.
Surveiller les décisions : Utiliser la vue boîte blanche pour un raisonnement traçable.
Fine-tuner en continu : Permettre au modèle d'apprendre et de s'améliorer à partir des interactions.
Cas d'utilisation de AUI Apollo-1
- Dialogue Orienté Tâche
- Automatisation Basée sur des Règles
- Agents de Service Client
- Outils Métier Internes
- Application de la Conformité
