Description
La spécialisation en Traitement du Langage Naturel proposée par DeepLearning.AI sur Coursera est conçue pour doter les apprenants des compétences nécessaires pour construire des applications NLP avancées. Cette spécialisation se compose de quatre cours qui couvrent une gamme de sujets allant de l'analyse des sentiments à la traduction de langues et à la création de chatbots. Les apprenants acquerront une expérience pratique avec la régression logistique, le naïf Bayes, les vecteurs de mots et la programmation dynamique.
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Les cours approfondissent également des techniques avancées telles que les réseaux de neurones récurrents, les LSTM, les GRU et les réseaux siamois utilisant TensorFlow et Trax.
La spécialisation met l'accent sur les applications pratiques du NLP, enseignant aux étudiants comment mettre en œuvre la correction automatique, la saisie semi-automatique et l'étiquetage des parties du discours. Elle couvre également des sujets avancés comme les modèles encodeur-décodeur, les mécanismes d'attention causale et auto-attention pour la traduction automatique, le résumé de texte et la réponse aux questions. Le programme est basé sur des articles académiques récents et comprend des projets qui garantissent que les apprenants comprennent les concepts en profondeur.
Conçue pour les étudiants en apprentissage automatique ou en intelligence artificielle et les ingénieurs logiciels, la spécialisation nécessite une connaissance pratique de l'apprentissage automatique, des compétences intermédiaires en Python et une maîtrise du calcul, de l'algèbre linéaire et des statistiques. Les cours sont entièrement en ligne, permettant aux apprenants d'étudier à leur propre rythme. À l'issue de la formation, les participants obtiennent un certificat de carrière de DeepLearning.AI, qui peut être ajouté à leur profil LinkedIn.
La spécialisation n'offre pas de crédits universitaires, mais certaines universités peuvent accepter le certificat pour des crédits. Une aide financière est disponible pour ceux qui y ont droit, et les apprenants peuvent en faire la demande via la page de description du cours. Le programme est mis à jour régulièrement, la dernière version incluant de nouveaux laboratoires et conférences sur les Transformers de Hugging Face.
- CatégorieÉducation et recherche
- Modèle tarifairePayant avec aide financière
Fonctionnalités principales de Spécialisation en Traitement du Langage Naturel
Série de quatre cours
Projets pratiques
Analyse des sentiments
Traduction de langues
Création de chatbots
TensorFlow et Trax
Techniques avancées d'apprentissage profond
Certificat de carrière
Comment utiliser Spécialisation en Traitement du Langage Naturel ?
Inscription : Choisissez le cours et inscrivez-vous
Apprentissage : Accédez aux cours et lectures en ligne
Pratique : Complétez des projets pratiques
Certification : Obtenez un certificat de carrière
Cas d'utilisation de Spécialisation en Traitement du Langage Naturel
- Analyse des Sentiments
- Traduction de Langues
- Développement de Chatbots
- Résumé de Texte
- Réponse aux Questions
