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Scoopika

Scoopika est un cadre open-source pour la création d'applications multimodales alimentées par des LLM et d'agents IA. Les développeurs connectent leurs propres fournisseurs de LLM, définissent des agents qui appellent des fonctions, génèrent des sorties JSON structurées et conservent la mémoire de conversation, puis expédient des interfaces de chat IA, des outils d'extraction de données et des agents activés par la voix. Il cible les développeurs qui souhaitent une infrastructure d'agent fiable sans avoir à la construire de zéro.

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Scoopika est une plateforme open-source pour les développeurs créant des applications multimodales alimentées par des LLM et des agents IA. Elle regroupe les éléments dont les applications d'agents ont généralement besoin, les connexions aux fournisseurs de LLM, l'appel de fonctions, la sortie structurée, la mémoire de conversation et la récupération de connaissances, en un seul ensemble d'outils, permettant à une équipe d'expédier des interfaces de chat IA, des outils d'extraction de données et des agents activés par la voix sans assembler cette infrastructure de zéro.

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Un développeur connecte ses propres fournisseurs de LLM, puis définit des agents via le SDK de Scoopika. Les agents peuvent appeler des fonctions personnalisées écrites dans le code du développeur, rechercher sur le web des résultats et prendre des entrées multimodales, combinant texte, images, audio et URL dans une seule requête. Ils peuvent également générer des réponses vocales en temps réel et interagir avec les propres données et API d'un utilisateur. Pour un travail structuré, les agents génèrent une sortie JSON validée contre un schéma défini, tirée de n'importe lequel de ces types d'entrée, ce qui convient aux tâches d'extraction de données et de génération de contenu où la sortie doit correspondre à un format fixe.

L'historique des conversations est géré par des magasins de mémoire sans serveur, chiffrés et gérés, de sorte qu'un développeur n'a pas besoin de construire lui-même la persistance de session. Les agents peuvent également se voir attribuer une base de connaissances en téléchargeant des fichiers ou des sites web vers des magasins de connaissances sans serveur, servis près des utilisateurs pour une récupération à faible latence. Scoopika publie des paquets TypeScript client et React avec documentation pour intégrer directement le cadre dans une application web.

La plateforme est open source, Scoopika déclarant qu'environ 90 % de celle-ci est publiée pour que quiconque puisse l'inspecter, l'utiliser et construire dessus. Un plan payant étend le niveau gratuit, bien que le site ne publie pas les fonctionnalités ou le prix spécifiques des fonctionnalités payantes.

Scoopika est conçu pour les développeurs plutôt que pour les utilisateurs non techniques, car son intégration implique d'écrire du code contre son SDK plutôt que d'utiliser un constructeur visuel. Il convient aux équipes construisant des interfaces de chat IA, des agents qui lisent et agissent sur des données structurées, et des applications multimodales qui combinent texte, voix, image et fichiers dans un seul produit.

  • CatégorieCréateurs d'agents IA
  • Modèle tarifaireFreemium
  • DéploiementCloud

  • Se connecte à votre propre choix de fournisseurs de LLM

  • Agents multimodaux combinant texte, image, audio et entrée d'URL dans une seule requête

  • Appel de fonctions personnalisées contre votre propre code et API

  • Génération de sortie JSON structurée et validée par un schéma

  • Génération de réponses vocales en temps réel

  • Mémoire sans serveur gérée et chiffrée pour l'historique des conversations

  • Magasins de connaissances sans serveur construits à partir de fichiers ou de sites web téléchargés

  • Paquets TypeScript client et React pour une intégration directe

  • Noyau open-source (environ 90 % de la plateforme)

  1. Installer : Ajoutez le client TypeScript Scoopika ou le paquet React à votre projet.

  2. Connecter les fournisseurs : Ajoutez vos propres identifiants de fournisseur de LLM.

  3. Définir un agent : Configurez ses fonctions, types d'entrée et schéma de sortie.

  4. Ajouter de la mémoire et des connaissances : Attachez un magasin de mémoire sans serveur et, si nécessaire, téléchargez des fichiers ou des sites web pour que l'agent puisse s'y référer.

  5. Expédier : Connectez l'agent à votre interface de chat ou application et déployez.

  • Interfaces de chat IA
  • Extraction de données
  • Agents basés sur des connaissances
  • Agents activés par la voix

Avis sur Scoopika

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