Description
BAML est un langage spécialisé conçu pour améliorer la fiabilité et la sécurité de type du développement d'applications IA. Il vise à fournir aux développeurs un cadre robuste pour la construction de pipelines IA, les rendant jusqu'à 10 fois plus fiables. L'outil prend en charge une variété de langages de programmation, notamment Python, TypeScript, Ruby et Go, et s'intègre de manière transparente avec tous les fournisseurs LLM.
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BAML rationalise le flux de travail complet de développement IA en quatre étapes clés. Premièrement, les développeurs définissent leurs prompts et fonctions à l'aide de schémas BAML. Ces schémas peuvent générer automatiquement des types TypeScript, garantissant la sécurité de type dès le départ. Deuxièmement, les prompts et les fonctions peuvent être rigoureusement testés, soit dans un éditeur comme VSCode, qui offre une extension BAML dédiée, soit via des pipelines CI/CD en utilisant la commande de test baml-cli.
Troisièmement, une fois testées, ces fonctions IA peuvent être appelées depuis n'importe quel langage de programmation préféré. La commande baml-cli generate convertit les fonctions BAML en code natif pour des langages comme Ruby, Python, TypeScript et Go, facilitant ainsi une intégration aisée. Par exemple, un script Python peut appeler une fonction BAML comme `b.AnalyzeCodebase` avec une entrée HTML, en attendant une sortie structurée.
Enfin, le déploiement d'agents IA construits avec BAML ne nécessite aucune procédure spéciale. Comme BAML génère du code natif, le déploiement peut être géré via des options multi-cloud standard telles que AWS Lambda, Vercel, Google Cloud, Azure Functions et Railway. Cette approche garantit que les applications IA sont non seulement fiables, mais aussi facilement déployables sur diverses infrastructures cloud.
Les capacités clés de BAML incluent la définition d'interfaces IA de type sécurisé, la génération de sorties structurées et validées dans des formats tels que JSON, XML et YAML, et le test d'agents dans des environnements CI/CD. L'outil offre également des mécanismes de nouvelle tentative automatiques et des réponses de secours pour les requêtes échouées. BAML est approuvé par les développeurs qui valorisent l'efficacité et la robustesse dans leurs projets IA, avec des témoignages soulignant sa rapidité et son efficacité par rapport à d'autres frameworks.
- CatégorieAssistants de codage IA
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de BAML
Interfaces IA de type sécurisé
Génération automatique de types TypeScript
Validation de schéma pour les sorties IA
Prise en charge des sorties JSON, XML et YAML
Extension VSCode pour le développement BAML
Intégration CI/CD pour le test d'agents
Génération de code natif pour plusieurs langages (Python, TypeScript, Ruby, Go)
Intégration avec tous les fournisseurs LLM
Mécanismes de nouvelle tentative et de secours automatiques
Prise en charge du déploiement multi-cloud
Définition de prompts et de fonctions dans le langage BAML
Génération de sortie structurée à partir des LLM
Premiers pas avec BAML
Définir : Écrivez des schémas BAML pour vos prompts et fonctions IA.
Générer les types : Générez automatiquement des types TypeScript à partir de vos schémas BAML.
Tester : Testez vos prompts et fonctions localement ou en CI/CD en utilisant baml-cli test.
Intégrer : Appelez vos fonctions BAML depuis n'importe quel langage de programmation pris en charge.
Déployer : Déployez vos agents IA en utilisant des méthodes de déploiement multi-cloud standard.
Cas d'utilisation de BAML
- Développement d'applications IA
- Ingénierie de prompts
- Extraction de données
- Analyse de code
- Intégration CI/CD
- IA multi-langages
- Validation de sortie LLM
