ICIAI - Innovation en Intelligence Artificielle

L'ICIAI 2026 est fièrement co-parrainée par l'Université Waseda au Japon et l'Institut de Recherche en Analyse de Big Data de l'Université Xi'an Jiaotong-Liverpool en Chine. La conférence est dirigée par les co-présidents de conférence, le Prof. Steven Guan de l'Université Xi'an Jiaotong-Liverpool et le Prof. Hayato YAMANA de l'Université Waseda, garantissant ainsi un encadrement académique et une organisation de haut niveau.

L'intelligence artificielle, un vaste domaine de l'informatique, se concentre sur la création de machines intelligentes capables d'accomplir des tâches qui nécessitent généralement un intellect humain. L'IA est intrinsèquement interdisciplinaire et emploie diverses méthodologies. Les récentes avancées en apprentissage automatique (machine learning) et en apprentissage profond (deep learning) entraînent actuellement un changement de paradigme dans presque tous les segments de l'industrie technologique, rendant des événements comme l'ICIAI cruciaux pour la diffusion de nouvelles connaissances.

Les articles sélectionnés présentés lors de la conférence, après un processus d'examen rigoureux et une inscription et présentation réussies, seront publiés dans la série "Lecture Notes in Electrical Engineering" sous forme de volume de actes. Springer effectuera des contrôles de qualité approfondis sur tous les articles acceptés pour garantir le respect des normes de publication. Les actes sont indexés par SCOPUS et EI Compendex, et tous les livres publiés sont soumis pour examen à Web of Science, améliorant ainsi leur visibilité et leur impact.

Les soumissions pour l'ICIAI 2026 sont gérées via le système de soumission i-conf. Le système accepte les articles complets et les résumés au format PDF. Pour toute demande concernant la conférence, les parties intéressées peuvent contacter [email protected]. Un modèle Word est disponible pour les auteurs. Les soumissions sont examinées par le comité scientifique de la conférence, et seuls les articles complets, s'ils sont acceptés, seront publiés dans les actes de la conférence. Le secrétariat de la conférence peut être joint au +86-15928616367 (du lundi au vendredi, de 9h30 à 18h00) ou par e-mail à [email protected]. Il est conseillé aux participants d'utiliser uniquement les informations de contact officielles pour éviter toute fraude potentielle.