Description
CME Group, le principal marché mondial des dérivés, a entrepris un parcours de transformation pour déplacer presque tous ses actifs applicatifs vers Google Cloud. Cette initiative vise à accélérer l'innovation et la livraison de produits en modernisant l'infrastructure technologique et en gérant la complexité de la migration des systèmes sur site vers le cloud.
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Un élément clé de cette transformation est l'adoption de Gemini Code Assist, un portefeuille d'outils alimentés par l'IA qui fournissent des suggestions de code contextuelles et aident les développeurs tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
Lancé initialement en tant qu'essai avec 20 utilisateurs, Gemini Code Assist a rapidement démontré sa valeur, conduisant à un déploiement à plus de 1 000 utilisateurs actifs en moins d'un an. L'outil a considérablement amélioré l'efficacité des développeurs, une étude contrôlée montrant une augmentation de 45 % des demandes de tirage et 70 % des développeurs attribuant une productivité améliorée à son utilisation. Ce gain d'efficacité a permis à CME Group de réaliser des projets en moins de la moitié du temps, en utilisant moins de ressources.
Gemini Code Assist a également transformé la main-d'œuvre en permettant aux non-codeurs de devenir des développeurs, élargissant ainsi la main-d'œuvre technique et favorisant l'innovation. L'outil est utilisé dans trois cas d'utilisation principaux : comprendre le code hérité lors de la migration, générer du nouveau code et des tests automatisés, et accélérer les traductions et migrations de code de manière sécurisée. Un exemple notable de son impact est la migration de 2 000 rapports réglementaires sensibles de Java et Oracle sur site vers BigQuery, réalisée en seulement trois à quatre mois au lieu des neuf prévus.
La collaboration avec Google Cloud a été fructueuse, avec un engagement direct des équipes produit et des gestionnaires de compte. En regardant vers l'avenir, CME Group prévoit d'intégrer Gemini CLI et Antigravity dans ses flux de travail d'ingénierie, améliorant encore ses capacités. La transformation va au-delà de l'efficacité en ingénierie, en habilitant les employés et en amplifiant leur potentiel à ajouter de la valeur.
- CatégorieAssistants de codage IA
- DéploiementCloud
- PlateformesBigQuery
Points clés
Suggestions de code contextuelles
Accélère les tâches des développeurs
Transforme les non-codeurs en développeurs
Augmente la productivité de 45 %
Réduit les délais de projet de plus de 50 %
Soutient la migration vers Google Cloud
Améliore l'innovation et la livraison de produits
Fournit de la documentation pour les systèmes hérités
Ce que démontre cette étude de cas
- Compréhension du Code Hérité
- Génération de Code
- Accélération de la Migration
- Augmentation de la Productivité
- Transformation de la Main-d'œuvre
