Description
Choco est une plateforme alimentée par l'IA qui modernise la distribution de nourriture et de boissons, servant plus de 21 000 distributeurs et 100 000 acheteurs aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Europe et dans le CCG.
Lire la suite
En connectant les restaurants, les fournisseurs et les distributeurs dans un système unifié, Choco rationalise la commande, les ventes et la gestion des clients à travers la chaîne d'approvisionnement alimentaire.
À mesure que le volume des commandes augmentait, Choco a rencontré un goulot d'étranglement significatif : les commandes arrivaient par divers canaux tels que les e-mails, les SMS, les messages vocaux, les images et même des notes manuscrites. Les équipes devaient traduire manuellement ces entrées en commandes ERP structurées, un processus lent et sujet aux erreurs qui limitait l'évolutivité et créait des frictions opérationnelles. Le défi consistait non seulement à traiter ces entrées, mais aussi à gérer le contexte implicite des mappages SKU spécifiques aux clients, des préférences d'unités et des modèles de livraison, qui étaient traditionnellement conservés dans l'esprit des représentants du bureau des commandes.
Avec l'émergence de modèles de langage de grande taille (LLM) prêts pour la production, Choco a reconnu une opportunité de transcender les logiciels de flux de travail traditionnels et de développer des systèmes IA capables d'exécuter le travail directement. Les API d'OpenAI sont devenues essentielles à cette transformation. Choco a intégré ces API au cœur de sa plateforme, menant à la création d'OrderAgent, qui traite des entrées multimodales — y compris des e-mails, des SMS, des images et des documents — et les convertit en commandes structurées prêtes pour l'ERP.
Choco a également introduit VoiceAgent, alimenté par l'API Realtime d'OpenAI, permettant aux clients de passer des commandes naturellement par téléphone avec une latence inférieure à une seconde, même en dehors des heures d'ouverture. OpenAI a été choisi pour ses performances de modèle, ses capacités multimodales, ses sorties structurées et sa fiabilité en production à grande échelle. Cette intégration a permis à Choco d'unifier des flux de travail auparavant déconnectés en un seul système intelligent.
La mise en œuvre a été rapide et évolutive, utilisant les SDK et API d'OpenAI pour intégrer des capacités telles que la reconnaissance vocale et les embeddings dans son infrastructure. Un cadre d'évaluation rigoureux a été établi, incorporant des ensembles de données de vérité de base et un suivi continu pour garantir l'exactitude et la performance en production. L'adoption a été favorisée par une intégration transparente à travers l'ensemble du flux de travail de commande, permettant aux clients de continuer à commander par leurs canaux préférés.
Choco continue d'élargir ses capacités IA à travers l'écosystème de distribution alimentaire, permettant une nouvelle classe d'utilisateurs — des non-ingénieurs qui agissent en tant qu'« orchestrateurs d'agents ». En regardant vers l'avenir, Choco prévoit d'évoluer davantage son utilisation des API d'OpenAI pour améliorer les systèmes autonomes et contextuels à travers les opérations de vente, de commerce et de chaîne d'approvisionnement, marquant un passage des logiciels de flux de travail à une infrastructure d'exécution alimentée par l'IA.
- CatégorieAutomatisation des workflows
Points clés
Traite plus de 8,8 millions de commandes par an
Réduit jusqu'à 50 % l'entrée manuelle des commandes
Permet des gains de productivité de 2x
Maintient des taux d'erreur inférieurs à 1–5 %
Supporte l'entrée de commandes 24/7
Intègre des entrées multimodales
Utilise les API d'OpenAI
Propose un mode Autopilot optionnel
Ce que démontre cette étude de cas
- Distribution Alimentaire
- Gestion des Commandes
- Productivité des Ventes
- Engagement Client
- Efficacité Opérationnelle
