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Ingénierie des invites pour les LLM

L'ingénierie des invites pour les LLM enseigne l'art et la science de la création d'invites pour les grands modèles de langage. Les auteurs John Berryman et Albert Ziegler fournissent des informations sur la communication efficace avec l'IA pour construire des applications alimentées par des LLM.

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Ingénierie des invites pour les LLM : L'art et la science de la construction d'applications basées sur des modèles de langage de grande taille est un guide complet rédigé par des experts du secteur, John Berryman et Albert Ziegler. Ce livre explore le potentiel transformateur des grands modèles de langage (LLM) et comment ils révolutionnent divers domaines en automatisant des tâches et en résolvant des problèmes complexes. Le livre souligne l'importance de l'ingénierie des invites, une compétence cruciale pour débloquer toutes les capacités des LLM.

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Les lecteurs apprendront l'architecture des LLM et comment interagir efficacement avec eux. Le livre fournit une stratégie détaillée pour créer des invites adaptées à des applications spécifiques, garantissant que les utilisateurs peuvent communiquer leurs idées dans un format convivial pour les modèles de langage. Il couvre des techniques essentielles telles que l'apprentissage par quelques exemples, l'invitation en chaîne de pensée et la génération augmentée par récupération (RAG).

Publié par O'Reilly Media, cette première édition est prévue pour le 31 décembre 2024. Avec une longueur d'impression de 280 pages, le livre est conçu pour équiper les lecteurs à la fois des bases philosophiques et des techniques pratiques nécessaires pour construire la prochaine génération d'applications alimentées par des LLM. C'est une ressource inestimable pour les développeurs, les scientifiques des données et les passionnés d'IA cherchant à exploiter la puissance des LLM dans leur travail.

  • CatégorieOutils d'ingénierie de prompts

  • Comprendre l'architecture des LLM

  • Concevoir des stratégies de création d'invites

  • Rassembler et présenter des éléments de contexte

  • Maîtriser les techniques d'apprentissage par quelques exemples

  • Apprendre l'invitation en chaîne de pensée

  • Explorer la génération augmentée par récupération

  • Communiquer efficacement avec l'IA

  • Construire des applications alimentées par des LLM

  • Développement d'applications IA
  • Création d'invites
  • Communication avec l'IA
  • Ressource éducative
  • Recherche en IA

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Avis sur Ingénierie des invites pour les LLM

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