Description
Fondamentaux de l'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive des données est un manuel qui propose une introduction détaillée aux approches d'apprentissage automatique utilisées dans l'analyse prédictive des données. Le livre couvre à la fois des concepts théoriques et des applications pratiques, ce qui le rend adapté aux étudiants et aux professionnels. Il comprend des exemples explicatifs et des études de cas qui illustrent l'application des modèles d'apprentissage automatique dans des contextes commerciaux.
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La deuxième édition de ce livre introduit des développements récents en apprentissage automatique, y compris un nouveau chapitre sur l'apprentissage profond et des chapitres supplémentaires sur l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement. Le livre est conçu pour être accessible, fournissant des explications non techniques des idées sous-jacentes à chaque approche avant de plonger dans les modèles mathématiques et les algorithmes.
Les auteurs John D. Kelleher, Brian Mac Namee et Aoife D'Arcy apportent leur expertise au livre, offrant des perspectives sur le domaine de l'apprentissage automatique. John D. Kelleher est un leader académique à l'Université technologique de Dublin, Brian Mac Namee est professeur associé à l'University College Dublin, et Aoife D'Arcy est la PDG de Krisolis, une entreprise d'analyse de données.
Le livre est disponible en format relié et eBook, publié par MIT Press. Il peut être utilisé comme manuel à un niveau d'introduction ou comme référence pour les professionnels cherchant à approfondir leur compréhension de l'analyse prédictive des données.
- CatégoriePrévision et analyse prédictive
Détails du livre
Introduction complète à l'apprentissage automatique
Accent sur l'analyse prédictive des données
Comprend des exemples pratiques et des études de cas
Couvre les développements récents en apprentissage automatique
Nouveaux chapitres sur l'apprentissage profond, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement
Explications accessibles des concepts complexes
Adapté aux étudiants et aux professionnels
Écrit par des experts dans le domaine
À qui s'adresse ce livre
- Prédiction des prix
- Évaluation des risques
- Prédiction du comportement des clients
- Classification de documents
- Formulation de problèmes commerciaux
