Wavefunction

L'agent offre une flexibilité significative dans le choix des modèles, permettant aux utilisateurs de sélectionner et de basculer entre divers modèles selon leurs besoins. Il prend en charge l'exécution de modèles localement, en utilisant des clés API personnelles de fournisseurs tels qu'OpenAI, Anthropic, Google Gemini, OpenRouter ou Vercel AI Gateway, ou en se connectant avec ChatGPT Plus ou Pro. Cette approche garantit que les utilisateurs ne sont pas enfermés dans les plans ou limites d'un seul fournisseur, et peuvent maintenir une absence de conservation des données pour des travaux sensibles à la vie privée.

Conçu comme une application de bureau native, Wavefunction fournit une interface propre et dégagée avec moins de barres latérales et d'onglets, gardant la conversation centrale au flux de travail. Il évite les navigateurs intégrés ou les fonctionnalités superflues, s'intégrant plutôt avec le navigateur par défaut de l'utilisateur pour les liens externes. Une innovation clé est son approche de l'utilisation de l'ordinateur : l'agent fonctionne dans son propre environnement de bureau isolé, un conteneur Docker local. Cela signifie que Wavefunction ne prend jamais le contrôle de la souris, du clavier ou de l'écran de l'utilisateur, permettant aux développeurs de continuer à travailler sur leur Mac sans interruption pendant que l'agent exécute ses tâches.

Wavefunction excelle dans les flux de travail parallèles. Les utilisateurs peuvent assigner plusieurs tâches de manière séquentielle, et l'agent divise intelligemment le travail entre les sous-agents. Ces sous-agents peuvent fonctionner sur des branches et des arbres de travail séparés, empêchant les collisions de fichiers et permettant une direction dynamique. Si les plans changent en cours de tâche, les messages atteignent le sous-agent concerné, permettant des ajustements sans redémarrer l'ensemble du processus. L'application comprend également des fonctionnalités telles que « forker ou revenir en arrière » pour commencer de nouvelles discussions à partir de n'importe quel message ou revenir à des états précédents du code et des conversations.

La sécurité et la confidentialité sont des principes fondamentaux. Wavefunction stocke les conversations et les paramètres localement sur l'ordinateur de l'utilisateur. Il prend en charge des modèles locaux pour une inférence entièrement locale et permet la configuration de fournisseurs avec une absence de conservation des données. Pour les tâches nécessitant une interaction avec le bureau, le conteneur Docker isolé de l'agent garantit que le Mac de l'utilisateur reste sécurisé. Les transferts de fichiers sont explicites, les téléchargements allant dans des dossiers choisis par l'utilisateur et les téléchargements nécessitant l'approbation de l'utilisateur. Les connexions sécurisées pour les services externes mettent l'agent en pause, garantissant qu'il ne voit jamais les identifiants de connexion. La plateforme offre également un suivi robuste des jetons et des coûts, fournissant une transparence sur l'utilisation et les dépenses.