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Visnet

Visnet propose une interface universelle, multi-compatible et headless pour les réseaux neuronaux, dédiée au développement et au déploiement de modèles d'IA. Elle offre un frontend modulaire, une architecture serverless et des fonctionnalités de sécurité robustes, permettant une intégration efficace des systèmes NLP et Deep Vision pour diverses applications industrielles.

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Description

Visnet présente le VISNET Framework, une interface puissante, headless, multi-compatible et universelle pour les réseaux neuronaux, conçue pour la recherche, le développement et le déploiement de modèles d'IA prêts à l'emploi. Au cœur de ce framework, il est conçu pour être universellement compatible, hébergeant tous les modèles de réseaux neuronaux basés sur une architecture orientée services (SOA) liés au Traitement du Langage Naturel (NLP) et aux Systèmes de Vision Profonde (Deep Vision).

Le framework dispose d'un frontend modulaire, d'une architecture serverless et d'une multi-compatibilité, le rendant adaptable à divers besoins de déploiement, y compris Vercel. Il offre un support REST API et WebSocket pour une intégration transparente. La passerelle haute performance Visnet assure une communication efficace, dotée d'une passerelle ASGI universelle avec protection DDoS et filtrage IP.

La sécurité est une priorité avec la couche de protocole d'authentification, prenant en charge OAuth 2.0, l'accès par code PIN, le chiffrement RSA et des capacités de liste noire. Les modèles d'IA principaux de Visnet incluent la traduction, la reconnaissance de plaques d'immatriculation et la correspondance de caractéristiques faciales. L'expertise de recherche de l'entreprise réside dans les systèmes de vision profonde, abordant des défis complexes dans la surveillance, les inspections autonomes par drones et l'analyse avancée d'images et de vidéos.

Les capacités spécifiques d'IA incluent la reconnaissance de caractéristiques faciales de niveau militaire pour l'authentification et l'enregistrement, l'analyse des caractéristiques faciales pour l'identification, le suivi du regard, la détection d'émotions et d'âge avec une haute efficacité et concurrence. Pour les inspections par drones, Visnet propose une auto-inspection autonome pour détecter les défauts structurels dans les structures en béton. Les services de transcription audio offrent un support multilingue en direct et haute performance. Le modèle de reconnaissance de plaques d'immatriculation peut détecter jusqu'à 20 véhicules par image à 30 ips, reconnaissant un total de 600 véhicules par seconde.

Visnet collabore avec des entreprises leaders, dont l'une des plus grandes sociétés de surveillance autonome par drones en Italie. Fondée en 2022, Visnet est une équipe de chercheurs engagés visant à exploiter l'IA pour résoudre des problèmes industriels distincts, combinant intelligence humaine et artificielle pour construire des solutions personnalisées. Ils mettent l'accent sur la livraison d'un ROI 10x, des cycles de développement plus rapides et des taux d'adoption élevés pour leurs clients.

Fonctionnalités principales de Visnet

  • Interface universelle pour réseaux neuronaux

  • Architecture headless et multi-compatible

  • Frontend modulaire et déploiement serverless

  • Support REST API et WebSocket

  • Passerelle haute performance avec protection DDoS

  • Authentification OAuth 2.0 et chiffrement RSA

  • Modèles d'IA principaux : Traduction, Reconnaissance de plaques d'immatriculation, Correspondance de caractéristiques faciales

  • Reconnaissance avancée de caractéristiques faciales pour l'authentification

  • Capacités d'inspection autonome par drones

  • Transcription audio multilingue en direct

  • Reconnaissance de plaques d'immatriculation à haut débit

  • Services de développement de bout en bout

  • Focus sur un ROI 10x et un développement accéléré

Comment utiliser Visnet ?

  1. Intégrer : Connectez-vous au VISNET Framework via REST API ou WebSocket.

  2. Déployer des modèles : Utilisez le framework pour déployer des modèles d'IA prêts à l'emploi.

  3. Développer des solutions : Exploitez les modèles d'IA principaux pour des applications personnalisées.

  4. Utiliser la passerelle : Bénéficiez de la passerelle haute performance pour une communication sécurisée.

  5. Implémenter la sécurité : Configurez les protocoles d'authentification pour un contrôle d'accès robuste.

  6. Analyser les données : Employez les capacités Deep Vision et NLP pour obtenir des insights.

  7. Optimiser les performances : Affinez les modèles et l'infrastructure pour l'efficacité.

Cas d'utilisation de Visnet

  • Reconnaissance Faciale
  • Inspections par Drones
  • Transcription Audio
  • Reconnaissance de Plaques d'Immatriculation
  • Systèmes de Surveillance
  • Systèmes Autonomes
  • Analyse Vidéo
  • Applications NLP

FAQ de Visnet

Avis sur Visnet

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