TurboLens

Son originalité, l'OCR conçu pour les formats et langues de documents d'Asie du Sud-Est, reste disponible en tant que second service connecté.

Le service de détection de contrefaçon d'image analyse la structure des pixels d'une image existante pour détecter des manipulations locales telles que l'assemblage, les modifications par copie-mouvement, la retouche et les champs altérés. Il renvoie un verdict réel ou contrefait, la proportion de pixels altérés, les coordonnées des régions suspectes, et une carte thermique visuelle qui montre à un examinateur où une modification a probablement eu lieu. TurboLens décrit ce service comme prêt pour la production.

Une couche distincte d'accès anticipé vérifie si une image a été créée ou modifiée par une IA générative plutôt que manipulée manuellement. Elle renvoie un résultat à trois états : généré par l'IA, nécessite une révision, ou probablement fait par un humain, avec un score de probabilité, conçu pour soutenir un flux de travail de révision plutôt que de prendre une décision d'acceptation ou de rejet automatique. TurboLens considère la détection de contrefaçon et la détection d'images générées par l'IA comme deux questions distinctes, traitées et rapportées séparément.

Les deux vérifications sont conçues pour être exécutées comme un seul appel API REST placé avant l'OCR, l'extraction ou l'approbation, de sorte que les soumissions propres continuent automatiquement tandis que celles signalées sont rejetées, escaladées ou mises en attente pour une révision humaine, avec le seuil défini par le client. Une fois qu'une image est validée, le service d'intelligence documentaire de TurboLens extrait des champs structurés à partir des factures, reçus, cartes d'identité et passeports d'Asie du Sud-Est, contrats et documents juridiques, ainsi que des formulaires fiscaux ou douaniers régionaux, conçus pour les langues et formats spécifiques utilisés dans la région.

TurboLens est conçu pour les équipes qui doivent faire confiance à une image de document soumise avant d'agir : intégration KYC, détection de documents d'identité altérés ; prêts, détection de preuves de revenus manipulées telles que des bulletins de salaire ou des relevés bancaires ; et assurance, vérification des photos de réclamation et des reçus pour détection de contrefaçon. Il est livré sous forme d'API pour que les développeurs puissent l'intégrer plutôt que comme une application grand public, et sa détection d'images générées par l'IA est explicitement encore en accès anticipé plutôt que pleinement prête pour la production.