Description
Tokeny est un assistant AI de bureau construit autour de l'idée de produire un livrable fini à partir d'une seule instruction plutôt que d'agir comme une fenêtre de chat. Un utilisateur peut demander une présentation, un tableur de données, un rapport ou un document réécrit à partir de notes de réunion, et Tokeny travaille en arrière-plan et renvoie le fichier fini, tel qu'un document PPT, Word, Excel ou PDF prêt à l'emploi.
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L'assistant se connecte à sept fournisseurs de modèles de langage de grande taille chinois avec plus de 50 modèles parmi lesquels choisir, et les utilisateurs peuvent passer d'un protocole API à un autre depuis une page de configuration. Son système de compétences propose 12 compétences intégrées, accessibles en un clic, couvrant des domaines tels que la recherche sur le web, la recherche approfondie multi-tours avec reporting structuré, la révision de code, le design frontend et visuel avec un aperçu en direct, la génération de présentations avec plusieurs thèmes, mises en page et graphiques natifs, la gestion de tableurs et des rapports HTML de style infographique. Les utilisateurs peuvent également écrire leur propre compétence personnalisée sous forme de fichier SKILL.md en texte brut, compatible avec la norme ouverte des compétences d'agent, et partager des compétences avec d'autres utilisateurs. Pour se connecter à des outils externes, Tokeny prend en charge le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) et est livré avec un connecteur d'automatisation de navigateur intégré, permettant à l'assistant de prendre le contrôle d'un navigateur déjà connecté pour remplir des formulaires, extraire des données ou soumettre des informations, avec des captures d'écran conservées comme preuve de ce qu'il a fait. Pour des demandes complexes, un agent principal peut déléguer des sous-tâches à des instances d'agents séparées et isolées pour éviter de mélanger le contexte entre les étapes.
La sécurité est gérée par un flux d'approbation avec un humain dans la boucle : avant que Tokeny n'exécute une commande shell, il fait une pause et montre à l'utilisateur ce qu'il prévoit de faire avec une évaluation automatique des risques, et les commandes à risque élevé déclenchent une analyse de sécurité plus approfondie pilotée par l'IA avant que l'utilisateur ne les approuve, modifie ou rejette. Les opérations sur les fichiers sont également limitées par défaut à un répertoire de travail. Du côté des données, Tokeny stocke l'historique des conversations, la mémoire, les paramètres et les fichiers de travail localement dans une base de données SQLite sur la machine de l'utilisateur, sans synchronisation cloud et sans système de compte ; la recherche sur le web ou l'appel d'un modèle en ligne nécessite toujours une connexion Internet, mais les discussions et fichiers existants restent accessibles hors ligne.
Tokeny est disponible en tant qu'installateur Windows et application macOS, exécute plusieurs sessions de chat indépendantes par espace de travail avec des choix de modèles séparés, et peut s'intégrer à Feishu (Lark) pour gérer des documents, des calendriers, des contacts et des bases de connaissances via un bot de chat. Il prend également en charge le partage de fichiers en espace de travail d'équipe et une option de déploiement privé pour les entreprises qui ont besoin que les données restent à l'intérieur de leur propre réseau.
- CatégorieAssistants personnels IA
- DéploiementAppli de bureau
- PlateformesWindows, macOS
Fonctionnalités principales de Tokeny
Fournit des fichiers finis (PPT, Word, Excel, PDF) à partir d'une seule instruction
Se connecte à 7 fournisseurs de LLM chinois avec plus de 50 modèles sélectionnables
12 compétences intégrées accessibles en un clic couvrant la recherche, la recherche approfondie, la révision de code, le design et l'analyse de données
Compétences personnalisées définies comme des fichiers SKILL.md en texte brut, compatibles avec la norme ouverte des compétences d'agent
Prise en charge du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) avec un connecteur d'automatisation de navigateur intégré
Délégation de tâches multi-agents à des instances de sous-agents isolées
Approbation avec un humain dans la boucle et évaluation des risques avant l'exécution des commandes shell
Stockage SQLite local uniquement sans synchronisation cloud ni système de compte
Intégration Feishu (Lark) pour l'accès aux documents, calendrier, contacts et base de connaissances
Comment utiliser Tokeny ?
Installer Tokeny : téléchargez la version Windows ou macOS et exécutez-la.
Connecter un modèle : choisissez l'un des fournisseurs de LLM chinois pris en charge et ajoutez votre accès API.
Donner une instruction : décrivez le livrable que vous souhaitez, tel qu'un rapport ou une présentation.
Laisser une compétence s'exécuter : Tokeny active une compétence intégrée correspondante, telle que la recherche approfondie ou la génération de PPT.
Approuver les étapes à risque : examinez et approuvez, modifiez ou rejetez toute commande shell signalée.
Collecter le fichier : ouvrez le fichier PPT, Word, Excel ou PDF fini depuis l'espace de travail.
Cas d'utilisation de Tokeny
- Rédaction de rapports automatisée
- Génération de présentations
- Automatisation des tâches de navigateur
- Création de compétences personnalisées







