Description
Testers.ai développe CARBON, un cadre de test IA conçu pour s'intégrer aux agents de codage que les développeurs utilisent déjà plutôt que de les remplacer. L'idée est que CARBON transforme un agent de codage IA en un agent avec une équipe de QA attachée : il ajoute des connaissances en test, des flux de travail QA répétables et des sous-agents IA spécialisés à des outils comme Claude, Codex, Cursor et Antigravity, connectés via le Protocole de Contexte de Modèle (MCP).
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CARBON suit une boucle de test basée sur les risques : il analyse le code et la couverture existante pour signaler les zones à risque, planifie des tests autour des parcours utilisateurs réels et des lacunes de couverture, génère et exécute des cas de test, et produit un score de confiance soutenu par des preuves plutôt qu'un simple compte de réussite ou d'échec. Des sous-agents IA spécialisés se concentrent sur des préoccupations spécifiques, y compris la sécurité, les vérifications OWASP, l'accessibilité et la conformité WCAG, l'utilisabilité, la performance, la localisation, l'intégrité des données, les formulaires et les flux de paiement, entre autres. L'outil est invoqué depuis l'agent de codage avec des commandes slash, par exemple /carbon pour exécuter la boucle complète, ou /carbon-security pour un passage de sécurité ciblé, et il existe plus de 50 commandes couvrant tout, de la conception d'évaluation IA à l'examen des risques de version.
CARBON Local Harness fonctionne à l'intérieur d'un agent de codage existant et lit le code et les tests du projet ; il est gratuit à utiliser et nécessite uniquement l'abonnement ou l'accès API de l'agent existant du développeur. CARBON Cloud fonctionne différemment : donné une URL, il explore de manière autonome un site en direct, exerce de réels parcours utilisateurs et retourne des bugs avec des preuves à l'appui, sans avoir besoin du code source du projet. Un contrôle d'échantillon cloud gratuit est disponible sans compte ni carte de crédit, sous réserve de limites de service.
CARBON est construit par Jason Arbon, dont l'expérience inclut le QA et le travail de test chez Google, Microsoft, Bing et Applause, et qui a publié des livres sur les tests logiciels. Le produit s'adresse aux équipes de développement qui souhaitent une QA structurée et basée sur des preuves superposée à un codage assisté par IA plutôt qu'un processus de test manuel séparé, et aux équipes lançant des fonctionnalités IA qui ont besoin d'évaluer des modèles, des invites et le comportement des agents aux côtés des tests fonctionnels traditionnels.
- CatégorieRevue de code et tests IA
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementCloud
- PlateformesLocal, Cloud
Fonctionnalités principales de Testers.ai
CARBON Local Harness fonctionne à l'intérieur de Claude, Codex, Cursor et Antigravity via MCP
CARBON Cloud teste une URL en direct de manière autonome sans besoin d'accès au code source
Boucle de test basée sur les risques : analyser le code, planifier la couverture, générer des tests, évaluer la confiance
24 sous-agents IA spécialisés pour des domaines comme la sécurité, l'accessibilité et la performance
Plus de 50 commandes slash pour des tâches de test ciblées
Outils d'évaluation IA pour les modèles, les invites, RAG et le comportement des agents
Recommandations de préparation à la version soutenues par des preuves
Cadre local gratuit ; contrôle d'échantillon gratuit pour le produit cloud
Comment utiliser Testers.ai ?
Installer CARBON : Ajouter le plugin CARBON à Claude, Codex, Cursor ou Antigravity via MCP
Exécuter la boucle complète : Utiliser /carbon pour analyser le code, planifier des tests et rassembler des preuves
Se concentrer sur un domaine : Exécuter une commande spécifique comme /carbon-security ou /carbon-accessibility
Vérifier le score de confiance : Vérifier ce que CARBON signale comme prêt ou non prêt
Tester un site en direct : Donner à CARBON Cloud une URL à explorer pour les risques de version sans configuration locale
Itérer : Réexécuter /carbon-more ou /carbon-auto pour étendre la couverture à mesure que le code change
Cas d'utilisation de Testers.ai
- QA assistée par IA dans les agents de codage
- Vérifications de risque avant publication
- Tests de site en direct
- Évaluation des fonctionnalités IA
