Description
ScribeCrate est une API de transcription open-source et auto-hébergée conçue pour offrir aux utilisateurs la possibilité de transcrire de l'audio, de générer des sous-titres et de traduire la parole en anglais en utilisant leur propre matériel. Alimentée par faster-whisper, ScribeCrate propose une solution de conversion de la parole en texte privée et locale, garantissant que les données audio restent sur le serveur de l'utilisateur pour le traitement.
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Cet outil est particulièrement utile pour les enregistrements de réunions, les interviews, les podcasts et les applications qui prennent en charge l'API OpenAI Whisper.
L'API est compatible avec OpenAI, fournissant des points de terminaison spécifiques pour la transcription et la traduction en anglais. Les utilisateurs peuvent intégrer ScribeCrate avec des clients qui prennent en charge l'API Whisper, permettant un traitement audio fluide. L'outil prend en charge divers formats audio, y compris MP3, M4A, WAV, WebM, OGG et FLAC, grâce à la compatibilité avec FFmpeg.
ScribeCrate peut être déployé à l'aide de Docker sur des CPU amd64 ou arm64, ou avec une accélération GPU NVIDIA pour des performances améliorées. L'outil prend en charge le fonctionnement hors ligne avec des modèles mis en cache à l'avance, garantissant qu'il peut fonctionner entièrement sans accès Internet si nécessaire. De plus, ScribeCrate propose une diarisation des locuteurs optionnelle, qui identifie différents locuteurs dans des segments audio, ce qui le rend idéal pour des transcriptions de réunions détaillées.
Les utilisateurs peuvent choisir parmi une gamme de modèles Whisper, allant de tiny à large-v3-turbo, pour répondre à leurs besoins spécifiques. L'API fournit également divers formats de sortie, y compris JSON, texte, JSON détaillé, SRT et WebVTT, permettant une flexibilité dans la manière dont les transcriptions sont reçues et utilisées.
ScribeCrate fait partie de la pile AI auto-hébergée, qui permet aux utilisateurs de déployer des modèles locaux, de discuter, de traiter des documents, de gérer la voix et d'utiliser des outils d'IA avec une seule commande. Bien que ScribeCrate se concentre sur les fichiers audio téléchargés, le projet ScribeCrate Live déployé séparément gère les flux audio et microphone en direct via WebSocket.
- CatégorieOutils de transcription IA
- Modèle tarifaireOpen Source
- DéploiementDocker
- PlateformesCPU, NVIDIA GPU
Fonctionnalités principales de ScribeCrate
Open-source et auto-hébergé
Alimenté par faster-whisper
Prend en charge le déploiement Docker
API compatible avec OpenAI
Fonctionnement hors ligne avec des modèles mis en cache
Diarisation des locuteurs optionnelle
Prend en charge plusieurs formats audio
Fournit divers formats de sortie
Comment utiliser ScribeCrate ?
Déployer : Configurez Docker sur votre serveur
Configurer : Choisissez le modèle Whisper et le format audio
Utiliser : Transcrivez l'audio via les points de terminaison de l'API
Optimiser : Activez l'accélération GPU pour un traitement plus rapide
Cas d'utilisation de ScribeCrate
- Transcription de Réunions
- Sous-titres de Podcast
- Analyse d'Interviews
- Traduction Linguistique
- Traitement Audio Privé
