Description
Rehbar AI propose un cours complet de 5 jours conçu pour les débutants intéressés par l'IA appliquée. Le cours couvre des concepts essentiels tels que les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM), les embeddings, la recherche vectorielle, la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et le GraphRAG. Les participants s'engageront dans une pratique concrète en utilisant une application open-source, qu'ils peuvent exécuter localement sur leurs machines. Le cours est structuré en 12 chapitres courts, nécessitant environ 2 heures d'étude par jour.
Lire la suite
Le cours est entièrement gratuit, sans besoin de connaissances préalables en mathématiques ou en apprentissage automatique. Il est idéal pour les débutants qui sont à l'aise avec l'utilisation d'un terminal et possèdent des compétences de base en Python. À la fin du cours, les participants auront construit leur propre application GraphRAG, acquérant une compréhension claire de la manière dont un LLM peut transformer les résultats de recherche en réponses cohérentes.
Rehbar AI met l'accent sur l'apprentissage pratique, permettant aux participants de créer un graphe de connaissances et de l'utiliser pour répondre à des questions. Le cours fournit également un certificat de réussite, qui peut être téléchargé au format PDF et partagé sur LinkedIn. L'application de pratique est open-source et fonctionne localement avec Docker, garantissant l'accessibilité sans coûts supplémentaires.
Dans l'ensemble, le cours de Rehbar AI équipe les apprenants des compétences nécessaires pour intégrer des modèles d'IA dans des produits, une capacité précieuse dans le monde technologique d'aujourd'hui. L'accent mis sur le GraphRAG souligne l'importance de comprendre les relations entre les points de données, distinguant ainsi les participants dans le domaine de l'IA.
- CatégorieFormation en entreprise et e-learning
- Modèle tarifaireGratuit
- DéploiementExécution locale
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Rehbar AI
Cours gratuit de 5 jours
Couvre les LLM, le RAG, le GraphRAG
Application de pratique open-source
Certificat de réussite
Aucune connaissance préalable en IA requise
Approche d'apprentissage pratique
Construction d'application GraphRAG
Déploiement local avec Docker
Comment utiliser Rehbar AI ?
Rencontrer les LLM : Introduction aux LLM
Discuter avec un LLM : Codage des interactions
Texte en tant que nombres : Comprendre les embeddings
Récupération : Mise en œuvre de la recherche vectorielle
GraphRAG : Construction et utilisation du GraphRAG
Cas d'utilisation de Rehbar AI
- Apprentissage de l'IA
- Développement de compétences
- Pratique Open Source
- Obtention de certificat
- Application GraphRAG
