Description
RectLabel est un outil d'annotation d'image hors ligne développé par Ryo Kawamura, visant à simplifier le processus de détection et de segmentation d'objets pour les utilisateurs de macOS. Lancé en 2017, il est devenu un choix populaire pour les développeurs en raison de son interface intuitive et de sa fonctionnalité robuste. RectLabel prend en charge l'étiquetage automatique utilisant des modèles Core ML, y compris RF-DETR et YOLO26, permettant aux utilisateurs d'annoter efficacement des images avec un minimum d'intervention manuelle.
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L'outil offre une gamme de fonctionnalités telles que l'étiquetage de polygones, de pixels, de boîtes englobantes et de points clés avec des squelettes. Les utilisateurs peuvent également étiqueter des courbes de Bézier cubiques, des segments de ligne et des boîtes englobantes orientées dans des images aériennes. Les capacités d'exportation de RectLabel incluent des formats tels que YOLO, COCO, CreateML et DOTA, répondant à des exigences de projet diverses.
Les tarifs de RectLabel incluent un plan d'abonnement standard à 2,99 $/mois ou 9,99 $/an, avec une période d'essai gratuite disponible. RectLabel Pro propose un plan de paiement unique de 19,99 $, adapté à une utilisation à long terme. Les deux versions donnent accès à toutes les fonctionnalités, garantissant une flexibilité pour différents besoins utilisateurs.
Destiné aux développeurs et aux chercheurs, RectLabel est conçu pour économiser du temps et des ressources, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur leurs projets principaux. Sa nature hors ligne garantit la confidentialité et la sécurité, en faisant un choix fiable pour le traitement de données sensibles. Bien que RectLabel soit un outil puissant, les utilisateurs doivent être conscients de son exclusivité macOS, ce qui peut limiter l'accessibilité pour les utilisateurs non macOS.
- CatégorieOutils de vision par ordinateur
- Modèle tarifaireFreemium
- DéploiementHors ligne
- PlateformesmacOS
Fonctionnalités principales de RectLabel
Annotation d'image hors ligne
Détection et segmentation d'objets
Étiquetage automatique avec des modèles Core ML
Étiquetage de polygones et de pixels
Exportation vers YOLO, COCO, CreateML, DOTA
Étiquetage de boîtes englobantes et de points clés
Plans d'abonnement et de paiement unique
Essai gratuit disponible
Comment utiliser RectLabel ?
Télécharger : Obtenez RectLabel depuis le site web
Configurer : Définissez les préférences d'étiquetage et les raccourcis
Annoter : Utilisez des modèles pour étiqueter les images automatiquement
Exporter : Enregistrez les annotations dans les formats souhaités
Cas d'utilisation de RectLabel
- Détection d'Objets
- Segmentation d'Image
- Étiquetage Automatique
- Formats d'Exportation
- Projets Sensibles à la Confidentialité
