Description
Rad AI est une plateforme de premier plan fournissant des solutions basées sur l'IA spécifiquement conçues pour la radiologie. Fondée en 2018 par Jeff Chang, MD, un radiologue en exercice, Rad AI répond aux défis auxquels sont confrontés les radiologues, tels que l'augmentation des volumes d'imagerie et les flux de travail répétitifs. La plateforme aide les radiologues à générer des rapports précis et personnalisés jusqu'à 50 % plus rapidement, s'intégrant parfaitement aux flux de travail existants.
Rad AI propose trois produits principaux : Rad AI Reporting, Rad AI Impressions et Rad AI Continuity. Rad AI Reporting est une solution native du cloud qui réduit la charge cognitive et améliore l'efficacité des rapports. Elle dispose d'une reconnaissance vocale en temps réel et de contrôles de qualité, garantissant des rapports précis et cohérents. Rad AI Impressions est la première solution d'impressions génératives par IA au monde, formée sur la voix et le style de chaque radiologue, s'intégrant aux systèmes de reporting existants pour fournir des impressions préliminaires avec des directives cliniques.
Rad AI Continuity gère les soins de suivi en suivant les recommandations dans les rapports de radiologie et en coordonnant la communication avec les prestataires et les patients. Cela garantit le respect des soins de suivi, réduit la responsabilité et améliore les résultats cliniques. La plateforme est sécurisée, conforme à la HIPAA, et s'intègre aux systèmes EHR et de radiologie existants en utilisant des normes ouvertes comme DICOM et HL7.
Rad AI est approuvé par plus de 200 organisations de santé et travaille avec 40 % des systèmes de santé américains. Elle est soutenue par près de 150 millions de dollars de financement et a été reconnue comme l'une des meilleures entreprises d'IA par KLAS. La plateforme est conçue pour autonomiser les radiologues, réduire l'épuisement professionnel et améliorer les soins aux patients grâce à des solutions d'IA innovantes.
Fonctionnalités principales de Rad AI Platform
Rapports de radiologie basés sur l'IA
Impressions génératives par IA
Gestion des suivis
Reconnaissance vocale en temps réel
Contrôles de qualité avant validation
Intégration avec les systèmes existants
Conformité HIPAA
Architecture native du cloud
Modèles personnalisables
Insertion automatisée de directives cliniques
Comment utiliser Rad AI Platform ?
Configurer : Mettre en place Rad AI avec les systèmes existants
Utiliser : Générer des rapports et des impressions
Optimiser : Personnaliser les modèles et les directives
Surveiller : Suivre les soins de suivi et les recommandations
Cas d'utilisation de Rad AI Platform
- Rapports de radiologie
- Génération d'impressions
- Gestion des suivis
- Intégration des flux de travail
- Réduction de l'épuisement professionnel





