Description
Qubole est une plateforme d'activation de big data native du cloud qui fournit une solution de data lake ouverte, simple et sécurisée. Elle est conçue pour prendre en charge l'apprentissage automatique, l'analyse en streaming, l'exploration de données et l'analyse ad-hoc.
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La plateforme offre des services de bout en bout qui réduisent considérablement le temps et les efforts nécessaires pour gérer des pipelines de données, des analyses en streaming et des charges de travail d'apprentissage automatique dans n'importe quel environnement cloud.
La plateforme de Qubole est reconnue pour son ouverture et sa flexibilité, permettant aux utilisateurs de gérer divers types de charges de travail tout en réduisant les coûts des data lakes cloud de plus de 50 %. Elle fournit un accès plus rapide à des pétaoctets de jeux de données sécurisés et fiables, tant structurés qu'instructurés. La plateforme est équipée d'un environnement de travail et de carnets de notes prêts à l'emploi, s'adressant aux data scientists, aux ingénieurs de données, aux analystes de données et aux administrateurs.
Une des caractéristiques clés de Qubole est sa capacité d'administration quasi nulle, qui automatise l'installation, la configuration et la maintenance de plusieurs moteurs et outils open-source. Cette fonctionnalité, associée à l'autoscaling conscient des charges de travail et à l'achat en temps réel de ressources, contribue à réduire considérablement les coûts de calcul.
Qubole prend en charge un large éventail de cas d'utilisation, y compris l'apprentissage automatique, où elle aide à innover et à moderniser les plateformes avec des capacités de science des données. Elle prend également en charge l'analyse en streaming, permettant la construction de pipelines de données en streaming pour tirer parti des données en temps réel pour l'apprentissage automatique et l'analyse ad-hoc. De plus, Qubole améliore la productivité et l'évolutivité pour l'analyse ad-hoc, soutenant un plus grand nombre d'utilisateurs simultanés.
La plateforme comprend également un tissu de données, qui est un écosystème d'outils conçu pour optimiser l'architecture des données, la gouvernance et les fonctions d'analyse. Cela fait de Qubole une solution complète pour les entreprises cherchant à exploiter efficacement le big data.
- CatégoriePlateformes de machine learning
- Modèle tarifairePersonnalisé
- DéploiementCloud
- PlateformesMulti-cloud
Fonctionnalités principales de Plateforme de Data Lake Qubole
Plateforme de data lake ouverte
Prend en charge l'apprentissage automatique
Capacités d'analyse en streaming
Support pour l'analyse ad-hoc
Fourniture de services de bout en bout
Réduit les coûts des data lakes cloud de 50 %
Automatise l'installation et la maintenance
Autoscaling conscient des charges de travail
Comment utiliser Plateforme de Data Lake Qubole ?
Configurer : Définir les paramètres du data lake
Utiliser : Déployer des pipelines de données et des analyses
Optimiser : Utiliser l'autoscaling pour l'efficacité des coûts
Maintenir : Automatiser les mises à jour et les configurations
Cas d'utilisation de Plateforme de Data Lake Qubole
- Apprentissage Automatique
- Analyse en Streaming
- Analyse Ad-hoc
- Ingénierie des Données
- Tissu de Données
