Description
PrivateGPT.dev sert de couche d'API cruciale pour la création d'applications d'IA privées, permettant aux développeurs d'exploiter efficacement les modèles locaux. Allant au-delà de la première étape de l'exécution d'un modèle localement, PrivateGPT offre une suite de blocs de construction de plus haut niveau essentiels à la création d'applications d'IA utiles. Cette API open-source adhère au modèle d'API Claude, permettant aux utilisateurs de développer des produits d'IA privés sans avoir à réinventer les primitives backend courantes ni à dépendre d'API cloud externes.
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Les offres clés de PrivateGPT comprennent des composants prêts pour la production conçus pour le développement d'applications d'IA locales. Elle dispose d'une interface utilisateur d'atelier intégrée pour les tests et les démonstrations, mais son produit principal est l'API elle-même. Cette API prend en charge une API de messages standard avec streaming, traitement asynchrone et comptage de tokens. Elle facilite également l'ingestion de fichiers et d'artefacts, permettant le traitement et l'utilisation de documents et d'artefacts dans les flux de travail d'IA privés. Pour les applications avancées, PrivateGPT permet la récupération avec citations, offrant des expériences RAG (Retrieval Augmented Generation) avec des réponses basées sur des sources et une prise en charge des citations.
La plateforme s'intègre de manière transparente aux piles locales existantes. Tout outil compatible avec un fournisseur local compatible OpenAI fonctionnera également avec PrivateGPT. Cela inclut les flux de travail compatibles Claude, permettant des backends privés utilisant des modèles d'API de style Claude locaux. Les outils de développement tels que Claude Code, OpenCode, VS Code et Cline peuvent se connecter à PrivateGPT. Les plateformes d'automatisation comme n8n et les systèmes internes peuvent alimenter des flux de travail d'IA privés. De plus, PrivateGPT prend en charge les serveurs de modèles locaux tels qu'Ollama, llama.cpp, vLLM et LocalAI, ou tout serveur d'inférence compatible OpenAI préféré.
PrivateGPT est développé par l'équipe de Zylon. Alors que PrivateGPT est la couche d'API d'application open-source, Zylon représente l'infrastructure d'IA de bout en bout pour les organisations réglementées, orchestrant le matériel et les logiciels pour des plateformes de production complètes. PrivateGPT est idéal pour ceux qui recherchent la couche d'application d'IA locale open-source et l'API développeur. Pour une infrastructure d'IA d'entreprise complète, y compris le déploiement, la gouvernance, les opérations, la gestion des utilisateurs et le support, Zylon est la solution recommandée. PrivateGPT permet des applications d'IA conscientes du contexte basées sur les documents des utilisateurs à l'aide de LLM, garantissant une confidentialité de 100 % car les données ne quittent jamais l'environnement de l'utilisateur.
- CatégorieCréateurs d'agents IA
- Modèle tarifaireOpen Source
- DéploiementLocal
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de PrivateGPT.dev
Couche d'API open-source pour les applications d'IA locales
Blocs de construction prêts pour la production pour les applications d'IA
API de messages standard avec streaming et traitement asynchrone
Ingestion de fichiers et d'artefacts pour le contexte
Génération augmentée par récupération (RAG) avec prise en charge des citations
Interface utilisateur d'atelier intégrée pour les tests et les démonstrations
Accès aux données structurées pour les bases de données et les CSV
Capacités d'intégration et d'orchestration
Outils personnalisés et connecteurs MCP
Compatibilité avec les serveurs de modèles locaux compatibles OpenAI
Compatibilité avec le modèle d'API Claude
Flux de travail d'IA sécurisés et privés
Traitement local des données, les données ne quittent jamais l'environnement
Comment utiliser PrivateGPT.dev ?
Intégrer : Connectez PrivateGPT à votre serveur de modèles local préféré (par exemple, Ollama, llama.cpp).
Configurer : Configurez la couche d'API selon les besoins de votre application.
Ingérer des données : Téléchargez des documents et des artefacts à utiliser comme contexte.
Développer : Utilisez l'API Messages pour les fonctionnalités d'IA conversationnelle.
Implémenter le RAG : Créez des expériences de récupération avec prise en charge des citations.
Tester : Utilisez l'interface utilisateur d'atelier pour les tests et les démonstrations.
Déployer : Intégrez dans vos applications d'IA de production.
Cas d'utilisation de PrivateGPT.dev
- Chatbots IA Locaux
- Analyse de Documents
- Systèmes RAG Privés
- Flux de Travail Basés sur les Données
- Développement d'IA Sécurisé
- Applications d'IA Hors Ligne
