Description
Pangeanic est une entreprise de données IA multilingues et de technologie linguistique, fondée à Valence en 2000, qui est passée des services de traduction à la fourniture de données, de retours humains et d'infrastructure de déploiement derrière les systèmes d'IA. Elle collabore avec des laboratoires d'IA, des entreprises et des organisations du secteur public qui ont besoin de couverture linguistique, de supervision humaine et de contrôle sur l'endroit où leurs modèles fonctionnent.
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Le travail de l'entreprise couvre trois domaines. Le premier est les données pour l'IA : des ensembles de données sous licence et sur mesure dans des formats texte, parole, audio, image, vidéo et multimodal, ainsi que des services d'annotation, de révision par des experts et de RLHF (apprentissage par renforcement à partir de retours humains) pour aligner le comportement du modèle avec la terminologie et les politiques d'un client. Le deuxième est la personnalisation des modèles : sélection, ajustement fin et évaluation de petits modèles de langue spécifiques à des tâches, y compris le renforcement de la récupération dans les connaissances contrôlées d'un client, visant les organisations qui souhaitent un modèle adapté à un flux de travail plutôt qu'un grand système à usage général. Le troisième est la plateforme ECO Intelligence, qui connecte la traduction automatique adaptative, l'estimation de la qualité de la traduction automatique, la traduction de documents au format PDF, Word, PowerPoint, Excel et fichiers scannés, ainsi que la récupération multilingue, et peut être déployée sur une infrastructure cloud privé, sur site ou isolée pour les organisations ayant des exigences strictes en matière de résidence des données. Pangeanic propose toujours une traduction automatique autonome et une traduction de documents d'entreprise dans le cadre de sa ligne Language Tech, aux côtés de ses travaux plus récents sur les données d'entraînement et l'IA souveraine.
Pangeanic cite des projets tels que la contribution de données multilingues, de retours humains et de travaux d'alignement aux modèles de langue espagnole et catalane construits avec le Barcelona Supercomputing Center, et le soutien à la traduction de documents sécurisés pour l'Agence fiscale espagnole, comme exemples de son travail de données et de déploiement en production. L'entreprise se positionne pour les laboratoires d'IA cherchant des données d'entraînement et d'évaluation, les équipes linguistiques d'entreprise automatisant les flux de travail de traduction, et les équipes du secteur privé et public qui ont besoin de déployer l'IA sous leur propre infrastructure et gouvernance. Les prix sont indiqués par projet plutôt que publiés, et les clients potentiels sont invités à décrire leurs langues, types de données, volume et calendrier avant que Pangeanic ne définisse le travail.
- CatégoriePlateformes de machine learning
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementSur site, Cloud privé
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Pangeanic
Ensembles de données multilingues sous licence et sur mesure : texte, parole, audio, image, vidéo et multimodal
Collecte de données sur mesure et annotation spécialisée pour des tâches et domaines définis
Services de RLHF et de retours humains pour aligner le comportement du modèle avec la terminologie et la politique du client
Sélection, ajustement fin et évaluation de petits modèles de langue pour un déploiement spécifique à une tâche
Renforcement de la récupération des modèles dans les connaissances contrôlées d'un client
Traduction automatique adaptative avec estimation de la qualité (MTQE) pour acheminer le contenu vers une révision humaine
Traduction de documents d'entreprise au format PDF, Word, PowerPoint, Excel et fichiers scannés
Options de déploiement sur cloud privé, sur site et isolé pour des charges de travail sensibles
Masquage et anonymisation des données pour des ensembles de données réglementés ou sensibles
Comment utiliser Pangeanic ?
Définir le besoin : Décrire la tâche du modèle, les langues, les types de données, le volume et le calendrier
Sourcer ou commander des données : Licencier un ensemble de données existant dans le catalogue ou commander une collecte sur mesure
Préparer et réviser : Faire annoter, étiqueter et réviser les données par des experts humains
Aligner ou personnaliser : Utiliser le RLHF et des ensembles d'évaluation pour aligner un modèle, ou ajuster un petit modèle de langue à la tâche
Déployer via ECO : Connecter la traduction, la récupération et l'estimation de la qualité dans un flux de travail sur cloud privé ou sur site
Évaluer en production : Utiliser des ensembles d'évaluation validés par des humains pour comparer les modèles à travers les langues et les domaines au fil du temps
Cas d'utilisation de Pangeanic
- RLHF et alignement de modèle
- Déploiement d'IA souveraine
- Traduction de documents d'entreprise
- Personnalisation de petits modèles de langue




