Traitement de Documents AI Nutrient

Un LLM identifie le type de document et le dirige vers un modèle d'extraction correspondant ; dix modèles sont prêts à l'emploi, couvrant des documents tels que les factures, passeports, cartes d'identité et reçus, et des modèles personnalisés peuvent être créés en décrivant les champs nécessaires en langage simple au lieu d'écrire des règles ou des expressions régulières. Les valeurs extraites sont vérifiées par onze validateurs intégrés, y compris l'IBAN, le numéro de TVA, le numéro de carte de crédit, l'adresse postale, l'email et le numéro de téléphone ; toute valeur qui échoue à une vérification est signalée comme nécessitant une vérification plutôt qu'acceptée silencieusement.

La même page produit couvre également le SDK d'Extraction de Données de Nutrient, qui renvoie un JSON structuré avec des coordonnées d'éléments, un ordre de lecture et des scores de confiance utilisant l'OCR, des modèles AI sur site pour la mise en page et la reconnaissance d'écriture manuscrite (ICR), ou un modèle vision-langage qui peut fonctionner localement avec Qwen ou se connecter à un fournisseur cloud tel que Claude ou OpenAI. Il lit plus de 100 types de fichiers, y compris des PDF scannés, des documents Office, des fichiers CAD et plus de 40 formats RAW d'appareil photo, et gère les mises en page multicolonnes, les langues mélangées et les scans inclinés. Un mode séparé PDF vers Markdown convertit les PDF déjà numériques en Markdown propre sans exécuter de modèle AI.

Le Traitement de Documents AI nécessite un fournisseur LLM connecté (OpenAI ou Azure OpenAI) ; les modes OCR, ICR et PDF vers Markdown fonctionnent entièrement sur site sans accès réseau requis. L'Extraction de Données est disponible aujourd'hui pour Python (3.8+) et Java (8+), avec un support .NET et une API DWS Processor annoncés comme à venir ; un essai gratuit est proposé sans information de paiement requise.

Il s'agit d'un SDK pour développeurs, pas d'un outil sans code hébergé, destiné aux équipes d'ingénierie construisant des pipelines de traitement de factures, de vérification d'identité ou d'entrée de documents qui ont besoin de contrôler où vont leurs documents et données. Le support multiplateforme pour le Traitement de Documents AI au-delà de sa disponibilité actuelle est annoncé comme à venir plutôt que déjà expédié.