MusicDatak

La plateforme collecte des données à partir de sources clés, notamment les plateformes de streaming musical, les plateformes vidéo et musicales, les réseaux sociaux et les stations concurrentes. Cette collecte de données complète permet une compréhension approfondie de ce que veulent les auditeurs, passant de la spéculation à la prise de décision basée sur les données. L'approche de MusicDatak garantit que la recherche musicale évolue aussi rapidement que les goûts musicaux.

Les capacités clés incluent 'Discover', un outil qui analyse les meilleurs succès chaque semaine pour identifier les titres que votre public aime mais que vous ne diffusez pas, garantissant ainsi que les playlists restent synchronisées avec les préférences des auditeurs. Une autre fonctionnalité est 'Test', qui permet aux utilisateurs de tester jusqu'à 3 000 chansons, fournissant une bibliothèque musicale entièrement ajustée. La technologie propriétaire StationFingerprint® crée un profil unique pour chaque station, intégrant des cibles d'âge, de genre et de localisation spécifiées, ainsi que des métriques telles que les genres musicaux, les époques, l'énergie, l'ambiance et l'intensité vocale dérivées directement de la bibliothèque musicale de la station.

MusicDatak est idéal pour les stations de radio, les groupes de médias et les marques impliqués dans la programmation musicale et l'engagement du public. Il permet aux directeurs de programme, aux programmateurs musicaux et aux rédacteurs en chef de prendre des décisions éclairées qui résonnent auprès de leurs groupes démographiques cibles. La proposition de valeur réside dans sa capacité à éliminer les biais de la sélection musicale, à fournir des informations précises et prédictives, et finalement à améliorer l'expérience d'écoute grâce à une programmation basée sur les données.

Les témoignages de professionnels de l'industrie soulignent l'efficacité de MusicDatak. Par exemple, Bauer Media Audio Ireland l'utilise pour créer des expériences musicales basées sur les données, tandis que Rouge FM l'exploite pour affiner les playlists en temps réel et anticiper les tendances du public. Tendance Ouest améliore sa programmation musicale pour une expérience radio supérieure, et NRJ Belgium trouve ses informations précises et prédictives incroyablement précieuses pour une station CHR. KIIS Australia & The Music Hub l'utilise pour éliminer les biais et créer des playlists correspondant aux goûts du public, et RTBF révolutionne sa programmation musicale en combinant données et intuition.