Description
Metaplane par Datadog est une plateforme d'observabilité des données de bout en bout conçue pour autonomiser les équipes de données modernes. Elle se concentre sur la détection des problèmes silencieux de qualité des données avant qu'ils n'impactent négativement les opérations commerciales. En intégrant l'observabilité logicielle et des données, Metaplane offre une vue unifiée de la santé des données.
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La plateforme offre des capacités de surveillance complètes, permettant aux utilisateurs de configurer rapidement des moniteurs sans codage. Elle prend en charge la surveillance par diverses dimensions au sein des tables et utilise une modélisation précise. Une fonctionnalité clé est sa lignée de données de bout en bout au niveau des colonnes, qui cartographie le flux de données des sources aux outils BI sans configuration manuelle, offrant une image complète de la pile de données.
Metaplane fournit également des informations précieuses sur l'utilisation des données en identifiant comment, par qui, où et à quelle fréquence les données sont utilisées. Cela aide à réduire la dette de données et à prioriser les requêtes essentielles. La fonctionnalité Data CI/CD empêche les problèmes de qualité des données dans les pull requests en exécutant des tests automatisés de régression et d'impact, garantissant l'intégrité des données lors des fusions de code. Les alertes automatisées sont conçues pour être ciblées, fournissant le contexte nécessaire à une résolution efficace des problèmes.
Se distinguant des autres outils, Metaplane exploite l'apprentissage automatique pour tenir compte de la saisonnalité et des tendances dans les données, offrant une surveillance plus robuste que des tests personnalisés rigides. La configuration est rapide, avec des alertes apparaissant en seulement trois jours, contre plusieurs semaines pour certains concurrents. La plateforme permet des fusions en toute confiance avec Data CI/CD, en prévoyant les impacts en aval des changements de code et en comparant les données entre la production et les branches de PR.
Metaplane fonctionne de manière transparente avec dbt Core et Cloud, et prend en charge le CI/CD avec GitHub et GitLab. La tarification est conçue pour évoluer avec l'utilisation, permettant aux utilisateurs de payer uniquement pour ce dont ils ont besoin, contrairement aux outils qui nécessitent la surveillance de chaque table. La plateforme est prête pour l'entreprise, offrant la conformité SOC 2 Type II et respectant les normes de confidentialité telles que le RGPD, le CCPA et le HIPAA. Elle accède uniquement aux métadonnées, garantissant la confidentialité et la sécurité des données. Metaplane propose également des outils gratuits d'ingénierie des données tels que dbt Alerting et dbt Inspector, ainsi qu'une application native Snowflake pour une observabilité de bout en bout au sein de l'entrepôt.
- CatégorieBusiness Intelligence
- Modèle tarifaireBasé sur l'utilisation
- DéploiementCloud
- PlateformesSnowflake
Fonctionnalités principales de Metaplane par Datadog
Observabilité des données de bout en bout
Détection proactive des problèmes de qualité des données
Alertes automatisées avec contexte
Lignée de données au niveau des colonnes
Informations sur l'utilisation des données et optimisation
CI/CD des données pour les pull requests
Apprentissage automatique pour la saisonnalité et les tendances
Configuration et formation rapides
Moniteurs suggérés pour les tables importantes
Prévision des impacts en aval
Intégration dbt Core et Cloud
Conforme SOC 2 Type II
Accès aux métadonnées en lecture seule
Application native Snowflake
Comment utiliser Metaplane par Datadog ?
Connectez vos sources de données
Configurez des moniteurs pour la qualité des données
Utilisez la lignée pour comprendre le flux de données
Exploitez les informations pour optimiser l'utilisation des données
Implémentez le CI/CD des données pour les changements de code
Répondez aux alertes automatisées pour les problèmes
Cas d'utilisation de Metaplane par Datadog
- Surveillance de la qualité des données
- Suivi de la lignée des données
- Optimisation de l'utilisation des données
- CI/CD pour les données
- Résolution d'incidents
- Gouvernance des données
- Observabilité Snowflake









