Description
Memori fournit une infrastructure de mémoire robuste conçue pour améliorer les applications d'IA en transformant l'exécution des agents et les conversations en un état structuré et persistant. En tant que couche indépendante des LLM, Memori capture chaque tour de conversation, le classant en faits, préférences, règles et résumés, permettant aux utilisateurs de contrôler ce qui est stocké, pendant combien de temps et où. Cela garantit que seules les informations pertinentes sont rappelées lorsqu'un prompt nécessite un contexte, éliminant ainsi le besoin de services supplémentaires.
La recherche sémantique sélective de Memori enrichit les recherches avec un contexte sémantique, améliorant la précision sans augmenter les coûts en tokens. Chaque résultat inclut une explication claire de son inclusion, permettant aux équipes de tracer la pertinence par entité, temps et source. Testé sur LoCoMo, Memori atteint 87 % de précision tout en réduisant l'utilisation des tokens de 97 % par rapport à la récupération en contexte complet.
La plateforme offre une intégration facile avec les systèmes existants, nécessitant juste une ligne de code pour intégrer le SDK dans les bases de code existantes. Memori Cloud simplifie encore les capacités de stockage et de recherche, permettant un accès instantané à la mémoire sans configuration supplémentaire. La fonctionnalité de graphique de mémoire permet aux utilisateurs d'explorer les relations entre personnes, lieux, intérêts et expériences, fournissant une vue dynamique du réseau de mémoire.
Memori est approuvé par les meilleurs développeurs et entreprises pour sa forte précision de rappel et ses économies significatives sur les coûts d'inférence. Il s'intègre parfaitement avec des bases de données comme MongoDB et CockroachDB, offrant une abstraction de mémoire convaincante associée à des modèles de documents flexibles et à une recherche vectorielle intégrée. Les fonctionnalités de sécurité de Memori incluent un contrôle d'accès basé sur les rôles, des politiques de conservation des données et des pistes de vérification, garantissant la propriété des données et la conformité avec les politiques organisationnelles.
Dans l'ensemble, Memori est une solution idéale pour les développeurs et les entreprises cherchant à améliorer leurs flux de travail d'agents IA avec une infrastructure de mémoire fiable et efficace.
Fonctionnalités principales de Memori
Couche de mémoire indépendante des LLM
Capture automatique de la mémoire
Rappel contextuel ciblé
Recherche sémantique sélective
Résultats explicables
Haute précision avec une utilisation réduite des tokens
Intégration facile du SDK
Memori Cloud pour un accès instantané
Comment utiliser Memori ?
Intégrer : Intégrez le SDK dans votre code
Configurer : Configurez la capture et la conservation de la mémoire
Utiliser : Activez le rappel ciblé et la recherche sémantique
Optimiser : Surveillez les analyses et ajustez les paramètres
Cas d'utilisation de Memori
- Amélioration des Flux de Travail IA
- Recherche Sémantique
- Sécurité des Données
- Analyse de Mémoire
- Intégration Cloud
