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Markup AI

Markup AI (anciennement Acrolinx) est une plateforme de gouvernance de contenu qui vérifie l'écriture d'entreprise, qu'elle soit humaine ou générée par IA, par rapport à la voix de la marque, à la qualité et aux normes factuelles avant publication. Ses agents de protection du contenu évaluent le contenu, signalent ce qui nécessite une révision humaine et se connectent aux flux de publication via une API et une intégration MCP. Elle est conçue pour les grandes entreprises dans les secteurs de la finance, des sciences de la vie et de la technologie.

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Capture d’écran de Markup AI
Capture d’écran de Markup AI

Markup AI est le nouveau nom d'Acrolinx, une entreprise de gouvernance de contenu pour les entreprises. Le site déclare clairement : "Depuis plus de 20 ans, Acrolinx a établi la norme pour la gouvernance de contenu d'entreprise," et maintenant, "Acrolinx est maintenant Markup AI," décrivant ce changement comme "nouvelle marque, nouveau produit, nouveau nous" plutôt qu'un simple changement de nom. Le produit fait toujours ce qu'Acrolinx faisait : il vérifie le contenu publié, qu'il soit écrit par une personne ou généré par un système d'IA, avant sa diffusion.

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L'offre principale est ce que Markup AI appelle les agents de protection du contenu, qui vérifient l'écriture selon trois dimensions : alignement de la marque (voix, guide de style et terminologie), qualité (lisibilité, authenticité et exactitude factuelle), et ce qu'elle appelle "citabilité IA" (la probabilité qu'un contenu soit cité comme source par des moteurs de réponse IA, en fonction de critères tels que l'autorité de la source, la fraîcheur et la structure de la réponse). La plateforme numérise les règles de style d'une entreprise afin qu'elles s'appliquent de manière cohérente à travers les rédacteurs et les agents IA, signale le contenu nécessitant un examen humain plutôt que de tout vérifier manuellement, et évalue le contenu généré par rapport à ces normes, corrigeant ce qui ne va pas plutôt que de simplement le signaler.

Markup AI s'intègre dans les flux de travail existants via une API et une intégration MCP, de sorte que les vérifications peuvent s'effectuer au sein du pipeline de publication d'une entreprise plutôt qu'en tant qu'étape séparée, et l'entreprise affirme qu'elle est disponible là où les rédacteurs d'une équipe travaillent déjà. Elle comprend également une assistance éditoriale intégrée dans plus de 40 outils de rédaction, des analyses et des rapports qui relient la qualité du contenu à la performance, et un LLM d'entreprise propriétaire que l'entreprise dit garder les données et l'activité des utilisateurs confidentielles pour le traitement de contenu privé ou sensible.

Markup AI cible les grandes entreprises ayant des besoins de conformité réglementaire ou de cohérence de marque à grande échelle, citant des secteurs tels que les services financiers, les sciences de la vie, la technologie et la fabrication, ainsi que des fonctions incluant le marketing, la documentation produit, la communication technique et le support client. Les témoignages de clients sur le site mentionnent des entreprises telles que Meta, Siemens, Volvo, Microsoft, Adobe et Amazon. Les prix ne sont pas publiés ; le site invite les clients potentiels à demander une démonstration.

  • CatégorieModération de contenu IA
  • Modèle tarifaireContacter les ventes
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Agents de protection du contenu qui vérifient l'écriture pour l'alignement de la marque, la qualité et la citabilité IA

  • Règles de style numérisées appliquées de manière cohérente aux rédacteurs humains et aux agents IA

  • Signalement automatique du contenu nécessitant une révision humaine, au lieu d'une vérification manuelle

  • Évaluation du contenu généré par IA par rapport aux propres normes d'une entreprise

  • Intégration API et MCP dans les flux de publication existants

  • Assistance éditoriale intégrée dans plus de 40 outils de rédaction

  • Analyses et rapports sur la qualité du contenu au fil du temps

  • Un LLM d'entreprise propriétaire construit avec des protections de confidentialité des données

  1. Numérisez votre guide de style : Chargez la voix de la marque, la terminologie et les règles de style dans Markup AI afin qu'elles s'appliquent automatiquement.

  2. Connectez votre flux de travail : Utilisez l'intégration API ou MCP pour effectuer des vérifications au sein de votre pipeline de publication existant.

  3. Vérifiez le contenu : Faites passer des brouillons, écrits par des humains ou générés par IA, par les agents de protection du contenu pour l'évaluation de la marque, de la qualité et de la citabilité.

  4. Examinez le contenu signalé : Envoyez uniquement les éléments nécessitant une attention à un éditeur humain au lieu de tout vérifier manuellement.

  5. Suivez la qualité au fil du temps : Utilisez les fonctionnalités d'analyses et de rapports pour surveiller la qualité du contenu à travers les équipes.

  • Application de la voix de la marque
  • Révision de contenu IA
  • Conformité du contenu réglementé
  • Visibilité des moteurs de réponse IA

Avis sur Markup AI

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