Markbase

La plateforme est construite autour du concept de « contexte », qui englobe la compréhension d'un agent du travail, des décisions, de l'histoire et des méthodes opérationnelles d'une équipe. Markbase stocke ce contexte sous forme de documents Markdown lisibles, accessibles à la fois aux membres humains de l'équipe et aux agents IA. Cette base de connaissances partagée se développe avec chaque tâche, capturant les leçons tirées des changements, des enquêtes et des corrections. Elle reste avec l'équipe même en cas de changement de personnel et est portable si l'équipe décide de changer d'agents de codage.

Markbase facilite également le partage des compétences entre les agents. Les équipes peuvent définir des compétences réutilisables pour des tâches répétitives telles que les revues de code, la rédaction de tests ou les enquêtes sur les alertes. Tous les agents, quel que soit leur modèle sous-jacent (Claude Code, Codex, Cursor, etc.), utilisent la même version de ces compétences. Toute amélioration d'une compétence, comme l'amélioration de la revue de code pour signaler les changements sans tests, est immédiatement disponible pour l'ensemble de l'équipe, garantissant une amélioration continue et une cohérence.

Le système est conçu pour s'intégrer parfaitement aux flux de travail existants de l'équipe, éliminant le besoin d'adapter les processus pour convenir aux agents. Par exemple, lorsqu'un agent rédige un design de fonctionnalité sur une branche, ce design reste lié à la demande de tirage. Les agents travaillant à partir de la branche principale n'incorporent ces designs qu'une fois la demande de tirage fusionnée, empêchant ainsi une construction prématurée sur des plans potentiellement changeants. Si une demande de tirage est fermée, le design est marqué comme abandonné, maintenant une base de connaissances précise.

En mettant en œuvre une approche d'usine de logiciels, Markbase vise à accélérer les cycles de développement et à augmenter la fréquence des déploiements tout en maintenant ou en améliorant les taux d'échec des changements. Elle rend la livraison plus prévisible en standardisant les flux de travail et garantit une qualité cohérente. La plateforme fournit également une visibilité sur le coût de chaque changement accepté, tenant compte à la fois du temps de l'équipe et des dépenses en IA, qui diminuent à mesure que l'usine mûrit. Elle favorise la collaboration entre les développeurs humains et les agents IA, permettant aux agents de gérer un travail plus routinier, libérant ainsi les membres humains de l'équipe pour se concentrer sur la direction stratégique, les revues et les jugements critiques. De plus, Markbase aide les nouveaux membres de l'équipe et les agents à devenir productifs dès le premier jour en fournissant un accès immédiat aux décisions de projet, aux plans et aux compétences de l'équipe.