Limina

L'argument principal est le contexte plutôt que la correspondance de modèles. Les outils basés sur des règles et les API cloud à usage général manquent d'entités qui ne ressemblent pas à un modèle évident, comme un nom qui ressemble à un mot courant, ou un numéro de carte de crédit prononcé au cours de plusieurs échanges d'une conversation. Limina affirme qu'elle lit plutôt le contexte pour attraper ces cas, couvrant plus de 50 types d'entités (noms, numéros de sécurité sociale, cartes de crédit, conditions médicales, médicaments, numéros de passeport et variantes internationales) dans 52 langues, y compris le code-switching où un locuteur ou un document mélange des langues. Elle gère des entrées réelles désordonnées, y compris des erreurs de transcription, des erreurs OCR et des formulaires manuscrits, dans des formats de texte, d'images, d'audio et de données structurées.

Le flux de travail de Limina se déroule en trois étapes. Identifier détecte les entités sensibles en temps réel et lie les informations connexes à travers un document ou une conversation. Transformer ensuite censure, pseudonymise, génère des données de remplacement synthétiques ou généralise les entités, selon ce dont le cas d'utilisation en aval a besoin. Conformité produit des résultats prêts pour une détermination par des experts et une documentation d'audit pour soutenir HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CPRA, l'APPI du Japon et la Loi 25 du Québec. La plateforme se déploie comme un conteneur à l'intérieur de la propre VPC d'un client ou sur une infrastructure sur site, de sorte que les données ne quittent pas cet environnement pendant le traitement, et elle s'intègre avec AWS, Azure, Snowflake et NVIDIA NeMo.

Limina rapporte une précision de 99,5 % sur les conversations des médecins dans un déploiement avec Providence Health, et affirme qu'un client pharmaceutique majeur a réduit un processus de censure de documents de plusieurs jours à quelques minutes. Dans son propre test de référence d'environ 45 000 mots contre les outils PII à usage général des principaux fournisseurs de cloud, Limina rapporte avoir manqué entre 0,2 % et 7 % des entités, contre 13,8 % à 46,5 % manquées par les outils à usage général avec lesquels elle a été comparée.

Les clients mentionnés sur le site de Limina incluent Boehringer Ingelheim, Zurich Insurance, MUFG Bank, Providence, Semalytix, Be My Eyes et Rilla, couvrant des cas d'utilisation dans les secteurs de la pharmacie, de l'assurance, de la banque, de la santé et des centres d'appels. Les affirmations de précision de Limina ont été validées de manière indépendante par Armilla AI, soutenues par SwissRe.