Description
Lantern est une plateforme de données complète conçue pour les marchés privés, axée sur la validation des données à la source afin d'éliminer les processus de vérification manuels. Elle répond au problème courant de l'industrie où la confiance dans les données est construite manuellement à chaque transfert, des entreprises de portefeuille aux administrateurs et aux rapports du conseil. Lantern fonctionne en parallèle avec les systèmes existants, s'exécutant en continu en arrière-plan pour extraire, valider et livrer des données à travers les Partenaires Généraux (GP), les Partenaires Limités (LP) et les Administrateurs de Fonds.
La plateforme est construite par des vétérans de l'industrie provenant d'entreprises telles qu'eFront, Allvue, iLevel, Altvia et Aztec Group, qui ont une expérience directe des défis de la vérification des données sur les marchés privés. L'approche de Lantern implique trois étapes clés : collecter des données de tous les systèmes, les vérifier par des contrôles continus et livrer des données fiables pour le reporting et l'analyse. Ce processus garantit que chaque point de donnée est traçable à sa source, avec 2 millions de tests quotidiens validant chaque chiffre.
La plateforme de Lantern est non perturbatrice, conçue pour fonctionner aux côtés des outils existants sans modifier les flux de travail. Elle fournit une couche de validation qui améliore la précision, la confiance et le contrôle des données. La plateforme prend en charge divers outils et systèmes de reporting, garantissant que des chiffres fiables sont disponibles où qu'ils soient nécessaires, que ce soit dans Excel, Snowflake ou via des API.
La proposition de valeur de la plateforme réside dans sa capacité à fournir une assurance continue, où les données sont automatiquement validées et vérifiées à travers tous les systèmes. Cela élimine le besoin de construire manuellement la confiance à la fin des cycles de reporting, permettant aux équipes de se concentrer sur l'utilisation des données plutôt que sur leur vérification. Lantern est particulièrement bénéfique pour les entreprises gérant de grands actifs, comme le gestionnaire mondial de capital-investissement de 40 milliards d'euros et la société de capital de croissance de 2 milliards d'euros, en rationalisant leurs opérations de données et en améliorant la précision des rapports.
Fonctionnalités principales de Plateforme de données Lantern AI
Validation continue des données
Intégration non perturbatrice
2 millions de tests de données quotidiens
Traçabilité à 100%
Prend en charge plusieurs outils de reporting
Fonctionne aux côtés des systèmes existants
Extrait et structure les données
Améliore la précision et le contrôle des données
Fournit une couche de validation
Automatise l'assurance des données
Enregistre chaque changement et vérification
Livraison de données fiables pour le reporting
Valide les données à travers les GP, LP et Administrateurs de Fonds
Construit par des vétérans de l'industrie
Prend en charge Excel, Snowflake, API, SFTP et MCP
Comment utiliser Plateforme de données Lantern AI ?
Configurer : Mettre en place Lantern aux côtés des systèmes existants
Extraire : Tirer les données de toutes les sources
Valider : Effectuer des contrôles continus sur les données
Livrer : Rendre les données fiables disponibles pour le reporting
Cas d'utilisation de Plateforme de données Lantern AI
- Validation des données
- Confiance dans le reporting
- Intégration des flux de travail
- Gestion d'actifs
- Assurance continue
