Description
Langolier est un studio de connaissances local conçu pour indexer et récupérer des informations à partir de documents, de code, de vidéos et de notes vocales. Il fonctionne en alimentant le système avec divers types de fichiers, y compris PDF, DOCX, PPTX, XLSX, et plus encore, permettant aux utilisateurs de poser des questions et de recevoir des réponses avec des citations. L'outil fonctionne sur SQLite, utilisant BM25 pour la récupération de mots et des vecteurs pour le sens, fusionnés avec RRF, et éventuellement réévalués par un modèle juge. Cela garantit que lorsque le corpus ne soutient pas une réponse, Langolier s'abstient d'en inventer une.
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L'application de bureau est construite en utilisant Rust et Tauri 2, avec un front-end React. Elle peut également fonctionner sans interface graphique en tant que serveur de chatbot, permettant le déploiement d'assistants exportés. Langolier prend en charge plusieurs langues, avec une interface disponible en anglais et en français. Les utilisateurs peuvent gérer les sources, les surveillances et les assistants via une interface complète qui permet un réindexage et une gestion faciles des fichiers ingérés.
Langolier offre des fonctionnalités telles que la transcription de fichiers vidéo et audio utilisant whisper.cpp, et la capacité de surveiller des dossiers pour des changements, synchronisant ou déplaçant des fichiers si nécessaire. Il prend en charge divers moteurs, y compris des options locales et basées sur le cloud, permettant aux utilisateurs de configurer le cerveau et la mémoire séparément. L'outil fournit également un observatoire pour surveiller la latence, les jetons par seconde et les taux de réussite.
Langolier est disponible pour macOS, Windows et Linux, avec des options d'installation incluant des fichiers .dmg, .exe, et .AppImage ou .deb. Il prend en charge l'exportation d'assistants en tant que chatbots autonomes, qui peuvent être mis à jour en déposant un nouveau bundle .langolier. L'outil est open-source sous la licence MPL 2.0, garantissant transparence et collaboration communautaire.
- CatégorieGestion des connaissances IA
- Modèle tarifaireOpen Source
- DéploiementLocal, Cloud
- PlateformesmacOS, Windows, Linux
Fonctionnalités principales de Langolier
Ingérer des documents, du code, des vidéos et des notes vocales
Transcrire des fichiers vidéo et audio
Surveiller des dossiers pour des mises à jour automatiques
Récupérer des informations en utilisant BM25 et des vecteurs denses
Fournir des réponses avec un ancrage strict et des citations
Exporter des assistants en tant que chatbots autonomes
Se connecter avec Telegram pour la communication
Support pour plusieurs moteurs et configurations
Comment utiliser Langolier ?
Configurer : Configurer les sources et les surveillances
Utiliser : Poser des questions et recevoir des réponses citées
Exporter : Créer et déployer des chatbots autonomes
Optimiser : Surveiller les performances et ajuster les paramètres
Cas d'utilisation de Langolier
- Indexation de documents
- Transcription audio
- Récupération de connaissances
- Déploiement d'assistants
- Confidentialité des données
