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January AI

January AI fournit une infrastructure d'intelligence en santé via une API, destinée aux entreprises développant des produits de santé numérique, GLP-1, longévité ou cliniques. Son moteur de contexte de santé unifie les dossiers cliniques, les résultats de laboratoire, les données des dispositifs portables et les journaux nutritionnels en un seul profil de santé longitudinal, et ses outils sont utilisés cliniquement via Epic et la plateforme Mayo Clinic.

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Capture d’écran de January AI
Capture d’écran de January AI

January AI se positionne désormais comme une infrastructure d'intelligence en santé plutôt qu'une plateforme directe aux patients. Son site est construit autour d'une API unique qui permet aux développeurs et aux entreprises d'ajouter des informations nutritionnelles, métaboliques et de santé longitudinales à leurs propres produits, au lieu de demander aux cliniciens et aux patients d'utiliser directement l'interface de January.

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Au centre de la plateforme se trouve le moteur de contexte de santé, qui normalise les données de santé fragmentées, les dossiers cliniques, les résultats de laboratoire, les historiques de médication, les données des dispositifs portables et les journaux nutritionnels, en un seul dossier longitudinal par personne, puis raisonne dessus en utilisant des preuves cliniques pour retourner des insights traçables. Ce moteur est exposé via des API pour les développeurs externes et alimente également le moniteur nutritionnel pour cliniciens de January et son application grand public.

January cite une validation par des pairs pour son exactitude : les résultats publiés dans npj Digital Medicine, un journal de Nature Portfolio, rapportent que sa fonctionnalité Meal Scan surpasse les LLM de pointe en reconnaissance alimentaire, et que le moteur de contexte de santé obtient un score de 88 % sur les questions d'examen du conseil endocrinien avec un taux d'hallucination de 0,8 %. Le moniteur nutritionnel pour cliniciens est qualifié sur la plateforme Mayo Clinic et fonctionne à l'intérieur du dossier patient Epic. L'entreprise déclare être conforme aux normes SOC 2 Type 2 et HIPAA.

La même infrastructure alimente l'application grand public de January, que l'entreprise cite comme produisant des résultats mesurables parmi de vrais utilisateurs : 74,4 % des participants ont perdu du poids en l'utilisant, le temps dans une plage de glucose saine pour les personnes atteintes de diabète de type 2 est passé de 49,7 % à 57,4 %, et la consommation de sucre a chuté de 16,7 %. January AI s'adresse aux plateformes de santé numérique et de coaching, aux programmes de gestion du poids et GLP-1, aux produits de santé préventive et de longévité, ainsi qu'aux cliniciens et systèmes de santé qui souhaitent ajouter cette intelligence à leurs propres outils plutôt que de la construire eux-mêmes. Un avertissement note que les affirmations de la plateforme n'ont pas été examinées par la FDA et qu'elle n'est pas destinée à diagnostiquer, traiter ou prévenir des maladies.

  • CatégorieIA médicale et clinique
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Moteur de contexte de santé unifiant les données cliniques, portables et nutritionnelles en un seul profil longitudinal

  • Fonctionnalité Meal Scan pour la reconnaissance des aliments et de la nutrition

  • Accès API pour les développeurs afin d'intégrer l'intelligence en santé dans leurs propres produits

  • Moniteur nutritionnel pour cliniciens, qualifié sur la plateforme Mayo Clinic et intégré à Epic

  • Validation par des pairs publiée dans npj Digital Medicine

  • 88 % de précision sur les questions d'examen du conseil endocrinien avec un taux d'hallucination de 0,8 %

  • Conformité SOC 2 Type 2 et HIPAA

  • Application grand public de January comme mise en œuvre de référence de la plateforme

  1. Obtenez une clé API : Inscrivez-vous et générez une clé API pour la plateforme.

  2. Intégrez Meal Scan : Ajoutez la reconnaissance nutritionnelle et des repas à votre propre application via l'API.

  3. Ajoutez des prédictions de glucose : Intégrez les points de terminaison de prédiction de glucose de January là où cela est pertinent.

  4. Définissez un déploiement : Discutez avec l'équipe de January d'un déploiement de plateforme, en marque blanche ou clinique.

  5. Examinez l'application de référence : Essayez l'application grand public de January pour voir l'infrastructure en action.

  • Intégration de plateforme de santé numérique
  • Soutien à la gestion du poids et GLP-1
  • Surveillance nutritionnelle clinique
  • Santé préventive et longévité

Avis sur January AI

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