Description
GrowthOS est une plateforme conçue pour reconstruire et évaluer les parcours des agents dans des scénarios réels. Elle se concentre sur la compréhension de la manière dont les agents découvrent, choisissent et utilisent les produits en reconstruisant le parcours de la tâche, qui inclut l'objectif de l'agent, les surfaces de produit rencontrées et les preuves reliant ces événements. GrowthOS fait la distinction entre la reconstruction de production et les évaluations contrôlées. Alors que la reconstruction décrit le comportement réel du produit basé sur les preuves disponibles, les évaluations exécutent des tâches définies dans des conditions contrôlées pour comparer les agents, les modèles, les environnements et les traitements de produit. Cette approche permet une compréhension complète des interactions des agents et aide à identifier les domaines à améliorer.
La plateforme nécessite un accès aux données en fonction de la tâche et des surfaces impliquées, avec un appel de cadrage pour identifier l'ensemble de preuves nécessaire. GrowthOS souligne l'importance de la confiance dans les preuves, qui qualifie le processus de reconstruction. Elle maintient des métriques distinctes pour l'ATCR de production, le taux de réussite des évaluations et la confiance dans les preuves, garantissant que chaque mesure répond à des questions différentes sans les réduire à un score unique.
GrowthOS s'intègre à diverses sources de preuves détenues par le produit, y compris le navigateur, les documents, l'authentification, l'API, le MCP, le CLI, le SDK et les systèmes backend. Elle propose des SDK Python et TypeScript pour instrumenter les événements d'application et de backend. Les mesures de sécurité de la plateforme incluent la minimisation des données avant la corrélation, les limites des locataires, les identifiants de portée et la rédaction avant stockage.
GrowthOS est idéal pour les équipes cherchant à améliorer le taux d'achèvement des tâches des agents de leur produit en comprenant les interactions réelles des agents et en apportant des améliorations basées sur les données. Elle est utilisée par des équipes de diverses entreprises et est dirigée par une équipe de fondateurs expérimentés ayant des antécédents en ingénierie et en IA.
Fonctionnalités principales de GrowthOS
Reconstruire les parcours des agents
Exécuter des évaluations contrôlées
Mesurer l'ATCR de production
S'intégrer aux preuves détenues par le produit
SDK Python pour les événements backend
SDK TypeScript pour les événements de navigateur
Classification de la confiance dans les preuves
Contrôles de sécurité et de confidentialité
Comment utiliser GrowthOS ?
Configurer : Mettre en place l'accès aux données et les chemins de preuves
Utiliser : Reconstruire les parcours des agents et exécuter des évaluations
Optimiser : Analyser les résultats pour améliorer les interactions produit
Vérifier : Mesurer les résultats réels après mise en œuvre
Cas d'utilisation de GrowthOS
- Reconnaissance des parcours des agents
- Évaluations de tâches contrôlées
- Aperçus d'amélioration des produits
- Prise de décision basée sur des preuves
- Gestion de la sécurité et de la confidentialité
