Description
Grid Edge AI est une plateforme conçue pour optimiser l'utilisation de l'énergie dans les bâtiments commerciaux, offrant des économies significatives en termes de coûts et de carbone. Fondée à l'Université d'Aston en 2016 par Jim Scott, Dan Wright et Tom Anderson, la plateforme se connecte aux systèmes de bâtiment existants pour révéler les inefficacités et fournir des informations exploitables. Avec plus de 2 149 compteurs connectés, Grid Edge AI aide les bâtiments à mieux fonctionner en identifiant des problèmes tels que les pics de chaudière en dehors des heures d'ouverture et les opérations inutiles le week-end.
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La plateforme propose un suivi de l'énergie au niveau du portefeuille, une planification optimisée des CVC et un suivi du confort, permettant aux utilisateurs de repérer les inefficacités et de suivre les variations. Elle prend en charge le reporting de décarbonisation et fournit des recommandations pour éviter les périodes de coût de pointe et déplacer les charges de carbone vers une énergie plus propre. Les utilisateurs peuvent s'attendre à un retour sur investissement typique dans les 90 jours, avec des économies potentielles de 15 à 40 %.
Grid Edge AI ne se limite pas aux données ; elle permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées avec l'aide d'un coach énergétique dédié. La plateforme est opérationnelle en quelques semaines, nécessitant uniquement des MPAN électriques et un code postal pour la configuration. Elle est approuvée par divers secteurs, des écoles victoriennes aux tours en verre modernes, prouvant sa polyvalence et son efficacité.
L'entreprise met l'accent sur la durabilité et la transparence, offrant un environnement de travail flexible et à distance. Grid Edge AI est guidée par des experts, garantissant que les utilisateurs ont le contrôle de leurs stratégies énergétiques sans dépendre de systèmes autonomes. La mission de la plateforme est de réduire les émissions de carbone et les coûts énergétiques, en faisant un outil essentiel pour les entreprises cherchant à améliorer leur efficacité énergétique.
- CatégoriePrévision et analyse prédictive
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Grid Edge AI
Suivi de l'énergie au niveau du portefeuille
Planification optimisée des CVC
Suivi et prévision du confort
Recommandations exploitables
Déplacement des charges de carbone
Revenus de flexibilité connectée au réseau
Stratégie énergétique à l'épreuve du futur
Soutien d'un coach énergétique dédié
Comment utiliser Grid Edge AI ?
Configurer : Saisir les MPAN électriques et le code postal
Utiliser : Surveiller l'utilisation de l'énergie et les inefficacités
Optimiser : Mettre en œuvre des recommandations exploitables
Suivre : Mesurer l'impact et les économies
Cas d'utilisation de Grid Edge AI
- Réduction des coûts énergétiques
- Réduction des émissions de carbone
- Suivi de la performance des bâtiments
- Optimisation des CVC
- Reporting de décarbonisation
