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ESG Analytics

ESG Analytics fournit des scores et des notations ESG en temps réel pour les entreprises mondiales, en exploitant l'IA pour surveiller et identifier les risques ESG au fur et à mesure qu'ils surviennent. Il offre des informations sur le sentiment et l'activité des entreprises, conçu pour les gestionnaires d'actifs et les sociétés d'investissement cherchant à prendre des décisions d'investissement plus éclairées.

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ESG Analytics screenshot

Description

ESG Analytics exploite la puissance de l'IA pour fournir des scores et des notations ESG en temps réel pour les entreprises du monde entier. La plateforme est conçue pour aider les gestionnaires d'actifs, les propriétaires d'actifs, les gestionnaires de patrimoine et les consultants à découvrir les risques et opportunités ESG, permettant ainsi des décisions d'investissement plus éclairées. En exploitant un moteur IA ESG propriétaire, ESG Analytics quantifie les informations ESG à partir de textes non structurés, fournissant une perspective tierce sur la performance ESG des entreprises.

Le moteur IA agrège plus de 100 000 sources, y compris des actualités, des communiqués de presse et des opinions, traitant des millions de points de données mensuellement pour analyser des centaines de milliers de signaux. Cette analyse génère quatre scores clés couvrant 26 catégories ESG et 16 Objectifs de Développement Durable (ODD), avec plus de cinq ans de données historiques disponibles pour plus de 230 000 entreprises mondiales. Le moteur utilise le Traitement du Langage Naturel (NLP) pour identifier les textes et les entreprises pertinents pour l'ESG, et emploie des modèles d'analyse de sentiment pour créer un score 'ESG Pulse' allant de -1 (négatif) à +1 (positif).

Les cas d'utilisation d'ESG Analytics couvrent divers rôles financiers. Les gestionnaires d'actifs peuvent l'utiliser pour la génération d'idées, la construction de portefeuilles, le scoring composite, ainsi que pour l'analyse, les alertes et le reporting de portefeuilles. Les propriétaires d'actifs bénéficient de la sélection et du suivi des gestionnaires, de la gestion des demandes des investisseurs et de l'analyse de portefeuilles. Les gestionnaires quantitatifs peuvent intégrer des primes de risque ESG et créer des scores ESG propriétaires, tandis que les professionnels de la vente peuvent l'utiliser pour la diligence raisonnable, la création de recherches et l'analyse de portefeuilles.

La plateforme offre à la fois un portail web et une API pour une utilisation programmatique. Le portail web fournit des scores ESG en temps réel pour plus de 15 000 entreprises, la création de portefeuilles et des informations au niveau sectoriel. L'API offre des données et des informations similaires en temps réel pour l'intégration dans les flux de travail existants. ESG Analytics s'engage à fournir des informations exploitables qui complètent les processus de recherche traditionnels, offrant une vue 'de l'extérieur' de la performance ESG des entreprises.

Fonctionnalités principales de ESG Analytics

  • Scores et notations ESG en temps réel

  • Analyse ESG alimentée par l'IA

  • Moteur IA ESG propriétaire

  • Traitement du Langage Naturel (NLP) pour l'analyse de texte

  • Score d'analyse de sentiment ESG Pulse

  • Scores pour 26 catégories ESG

  • Scores pour 16 ODD

  • Plus de 5 ans de données historiques

  • Données pour plus de 230 000 entreprises mondiales

  • Accès à la plateforme web

  • Accès API pour une utilisation programmatique

  • Fonctionnalité de portefeuille et de flux

  • Informations au niveau sectoriel

Comment utiliser ESG Analytics ?

  1. Explorer le sentiment et l'activité ESG des entreprises via la plateforme web ou l'API.

  2. Agrégation de données provenant de plus de 100 000 sources.

  3. Extraction des points de données et signaux pertinents pour l'ESG.

  4. Analyse des signaux pour générer des scores ESG et l'ESG Pulse.

  5. Utilisation des scores pour la construction de portefeuilles, la gestion des risques et la diligence raisonnable.

  6. Intégration des données API dans les flux de travail d'investissement existants.

  7. Surveillance des questions ESG matérielles via les portefeuilles et les flux.

Cas d'utilisation de ESG Analytics

  • Génération d'idées
  • Construction de portefeuille
  • Gestion des risques
  • Diligence raisonnable
  • Sélection de gestionnaires
  • Création de scores propriétaires
  • Gestion des demandes des investisseurs
  • Primes de risque ESG

FAQ de ESG Analytics

Avis sur ESG Analytics

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