Description
ekai est un outil conçu pour automatiser la modélisation sémantique des entrepôts de données d'entreprise. Il lit votre entrepôt Snowflake, apprend comment votre équipe définit les choses et écrit des modèles sémantiques et du code dbt pour vous. Ce processus, qui prend généralement à une équipe de trois à six mois, peut être complété par ekai en seulement quelques heures. L'outil profile vos données sur place, capture les connaissances des experts de domaine et génère des modèles sémantiques gouvernés et des pipelines dbt de production dans votre compte Snowflake.
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ekai se connecte à votre entrepôt de données, génère des diagrammes de relations d'entités (ERD) assistés par IA, construit des projets dbt prêts pour la production et publie des modèles sémantiques sur des plateformes telles que Snowflake Intelligence et Cortex Analyst. Il automatise le processus de découverte et de modélisation des entités, garantissant que chaque définition est validée par rapport aux données en direct de l'entrepôt avant que quoi que ce soit ne soit expédié.
L'outil est conçu pour les équipes de données, les experts de domaine et les utilisateurs commerciaux. Les équipes de données bénéficient de modèles sémantiques et de pipelines dbt sans engagements de modélisation longs. Les experts de domaine fournissent des contributions en langage clair, se concentrant uniquement sur ce que les données ne peuvent pas expliquer. Les utilisateurs commerciaux peuvent poser des questions dans un chat et recevoir des réponses qui portent des définitions cohérentes.
ekai prend en charge plusieurs plateformes, y compris Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse et PostgreSQL. Il offre des options de déploiement flexibles telles que Auto-hébergé, Application Native Snowflake et Ekai SaaS, garantissant la sécurité des données et la conformité. L'outil génère des artefacts ouverts et portables tels que des projets dbt, des vues sémantiques YAML et des catalogues JSON, qui sont versionnés sur votre GitHub, GitLab ou Bitbucket.
Les options de tarification incluent un package de démarrage avec 5 modèles sémantiques et 75 tables, un abonnement standard avec 36 modèles sémantiques et 350 tables, et une offre premium avec des modèles sémantiques illimités. ekai est conçu pour fonctionner dans votre environnement, garantissant que vos données ne quittent jamais votre compte.
- CatégorieOutils SQL et bases de données IA
- Modèle tarifaireAbonnement
- DéploiementSelf Hosted, Snowflake Native App, Ekai SaaS
- PlateformesSnowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse, PostgreSQL
Fonctionnalités principales de ekai
Génération automatique de modèles sémantiques
Capture des connaissances des experts de domaine
Génération de projets dbt prêts pour la production
Découverte d'ERD assistée par IA
Validation des définitions par rapport aux données en direct
Publication sur Snowflake Cortex Analyst
Fonctionne dans le compte Snowflake du client
Prend en charge plusieurs plateformes de données
Comment utiliser ekai ?
Connecter : Liez votre entrepôt de données
Profiler : Analysez vos données sur place
Capturer : Rassemblez les connaissances des experts
Générer : Créez des modèles sémantiques et du code dbt
Valider : Assurez-vous que les définitions correspondent aux données de l'entrepôt
Publier : Déployez des modèles sur des plateformes d'intelligence
Cas d'utilisation de ekai
- Génération de Modèles Sémantiques
- Capture de Connaissances de Domaine
- Validation des Données
- Découverte d'ERD
- Code Prêt pour la Production
