Description
DistillerSR est une plateforme de gestion des preuves assistée par IA conçue pour automatiser la conduite et la gestion de la recherche et de la surveillance basées sur la littérature. Adopté par plus de 250 entreprises, dont 80 % des principales sociétés pharmaceutiques et de dispositifs médicaux, DistillerSR transforme les preuves issues de la littérature en un actif organisationnel partageable, réduisant les coûts et accélérant la livraison de la recherche.
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Les capacités principales de la plateforme s'articulent autour de l'automatisation intelligente et de l'IA, de la réutilisation des preuves, de l'extraction et de la génération de rapports de données, de l'intégration transparente des données et des services gérés par des experts. Les fonctionnalités d'automatisation intelligente et d'IA comprennent le criblage piloté par l'IA qui réduit le temps de criblage jusqu'à 70 %, des flux de travail configurables pour la standardisation et une piste d'audit intégrée prête pour l'audit pour des preuves traçables à 100 %. Cette automatisation par IA réduit les coûts et élimine les tâches répétitives tout au long du pipeline de revue de littérature.
La réutilisation des preuves est facilitée en éliminant les retouches coûteuses et en réduisant les silos de preuves grâce à un accès centralisé. Cela permet aux organisations de réutiliser les données extraites, d'éviter les achats en double et d'assurer la cohérence. Les capacités d'extraction et de rapport offrent jusqu'à 70 % de réduction du temps d'extraction des données grâce à des formulaires assistés par IA et à une validation par boucle humaine. Un moteur de reporting personnalisable fournit une analyse plus rapide et plus approfondie qui peut être partagée au sein d'une organisation.
Les capacités d'intégration de données permettent une connexion directe aux bibliothèques d'entreprise telles que RightFind et PubMed, ainsi qu'aux outils de business intelligence tels que Power BI et Tableau, pour une visualisation et une analyse améliorées. L'enrichissement des preuves grâce à des intégrations tierces améliore encore les données. Des services gérés par des experts sont disponibles pour réduire les coûts et accélérer le retour sur investissement en tirant parti de l'expertise de l'équipe DistillerSR, libérant ainsi les équipes internes pour qu'elles se concentrent sur leurs compétences clés.
L'approche de DistillerSR en matière d'IA met l'accent sur la sécurité, le contrôle et la conformité, avec des modèles d'IA hébergés dans un écosystème sécurisé et des contrôles de traitement dirigés par le client pour respecter les accords avec les éditeurs. L'isolement des données, l'absence d'entraînement sur les références clients et un ancrage agressif avec attribution garantissent la confidentialité et la transparence des données. Cela fait de DistillerSR un outil puissant pour les organisations de recherche mondiales cherchant à améliorer la prise de décision, à accélérer les délais des projets et à atténuer les risques associés à la synthèse des preuves.
- CatégorieAssistants de recherche IA
- Modèle tarifaireContactez-nous
- DéploiementCloud
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de DistillerSR
Automatisation assistée par IA pour les revues de littérature
Automatise la recherche et la surveillance basées sur la littérature
Réduit les coûts et accélère la livraison de la recherche
Flux de travail configurables et auditable
Automatisation intelligente et IA pour le criblage et l'extraction de données
Réutilisation des preuves pour éliminer les silos et les retouches
Accès et gestion centralisés des preuves
Formulaires assistés par IA et standardisation des données
Moteur de reporting personnalisable
Intégration directe avec les bibliothèques d'entreprise et les outils de BI
Services gérés par des experts pour des économies et un retour sur investissement plus rapide
Preuves traçables à 100 % avec piste d'audit intégrée
AI Rerank et AI Classifiers pour un criblage intelligent
GenAI spécialement conçu pour l'extraction intelligente de preuves (SEE)
IA Agentique pour la rédaction de rapports réglementaires et la synthèse d'informations
Comment utiliser DistillerSR ?
Configurer : Personnalisez les flux de travail et les paramètres d'IA pour répondre à vos besoins de recherche.
Automatiser le criblage : Utilisez des classificateurs et un réordonnancement par IA pour prioriser les références pertinentes.
Extraire les données : Utilisez des formulaires assistés par IA et une validation par boucle humaine pour une extraction de données efficace.
Réutiliser les preuves : Exploitez les données centralisées pour éviter les retouches et assurer la cohérence.
Intégrer les données : Connectez les bibliothèques numériques et les outils de BI pour une analyse complète.
Rapporter les conclusions : Utilisez le moteur de reporting personnalisable pour une analyse approfondie et le partage.
Gérer les preuves : Maintenez un référentiel centralisé et auditable des preuves littéraires.
Cas d'utilisation de DistillerSR
- Revues de littérature automatisées
- Gestion des preuves
- Soumissions réglementaires
- Surveillance post-marché
- Analyse coût-efficacité
- Développement de directives cliniques
- Accélération de la recherche
- Extraction de données
- Synthèse des preuves
