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Delibora

Delibora est une plateforme de discussion AI multi-agents conçue pour tester des idées et des décisions à travers des débats AI structurés, des groupes de discussion simulés et des réactions du public. Elle permet aux utilisateurs de configurer plusieurs participants AI avec des briefs et des protocoles distincts, générant des transcriptions et des rapports inspectables. La plateforme offre divers formats pour évaluer des idées, explorer des perspectives et comprendre les réponses du public, ce qui la rend idéale pour le développement de produits et la planification stratégique.

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Capture d’écran de Delibora
Capture d’écran de Delibora

Delibora fournit une plateforme de discussion AI multi-agents unique qui permet aux utilisateurs de mener des débats AI structurés, des revues de pitch, des groupes de discussion, des simulations d'audience et des tournois d'idées. La plateforme est conçue pour tester des idées et des décisions en simulant des conversations entre plusieurs participants AI, chacun ayant son propre brief et contexte privé. Contrairement à la demande d'un seul modèle, Delibora met en scène une conversation structurée où un protocole dicte l'ordre des tours, garantissant un échange dynamique et diversifié de perspectives.

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Les utilisateurs peuvent choisir différents modèles AI pour chaque participant à partir d'un catalogue sélectionné de grands fournisseurs, y compris Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Perplexity et Meta, entre autres. Cette flexibilité permet d'obtenir des points de vue variés et des discussions plus robustes. Chaque tour d'une discussion est enregistré, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent fermer un onglet et revenir plus tard pour retrouver la session exactement là où ils l'ont laissée. Les utilisateurs peuvent également mettre en file d'attente leurs propres tours pour orienter la discussion sans la redémarrer.

La plateforme propose douze formats de discussion distincts, regroupés par leur objectif : évaluer et choisir, explorer des perspectives et comprendre les audiences. Des formats tels que « Test de stress décisionnel » opposent deux agents adverses pour remettre en question des hypothèses, tandis que « Débat jugé » implique deux débatteurs et un arbitre neutre pour évaluer les arguments. « Combat d'équipe » permet à deux équipes enregistrées de défendre des positions opposées, et « Shark Tank » simule une revue de pitch avec une notation indépendante d'un panel de « Sharks. »

Pour explorer des perspectives, « Panel d'experts » recueille des idées d'experts sans verdict, et « Dialogue Humain 1:1 » simule des discussions privées entre deux personnalités AI. Pour comprendre les audiences, « Groupe de discussion » organise des sessions modérées avec des résultats et des citations générés, « TribeMind » simule le mouvement d'opinion au sein d'une audience synthétique, et « Test de portée » évalue des messages de campagne sur une foule synthétique. « Simulateur d'entretien » permet aux utilisateurs de tester des guides d'entretien contre des participants simulés.

Delibora propose également « MultiFormat », qui permet de chaîner de deux à cinq formats de discussion en un seul flux de travail. Le résultat d'une étape devient le brief pour la suivante, avec des vérifications qui peuvent diriger le résultat ou faire une pause pour révision par l'utilisateur. Cela permet des évaluations complexes et multi-étapes des idées et des décisions. La plateforme fournit des transcriptions inspectables et des rapports complets pour chaque session, détaillant ce qui a été décidé, contesté et le raisonnement derrière les conclusions. Elle souligne que ses participants simulés ne sont pas de vraies personnes et que les résultats sont directionnels, ce qui la rend idéale pour les répétitions et la mise en lumière des objections avant d'engager de vraies ressources.

  • CatégorieAutomatisation et agents
  • Modèle tarifaireGratuit (Bêta)
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Plateforme de discussion AI multi-agents

  • Débats et simulations AI structurés

  • Transcriptions et rapports inspectables

  • Participants AI configurables avec briefs séparés

  • Catalogue sélectionné de grands modèles AI (Anthropic, OpenAI, Google Gemini, etc.)

  • Douze formats de discussion (par exemple, Test de stress décisionnel, Débat jugé, Groupe de discussion)

  • Flux de travail MultiFormat pour chaîner les discussions

  • Enregistrement persistant des conversations tour par tour

  • Intervention de l'utilisateur pour orienter les discussions

  • Test de stress décisionnel pour remettre en question des hypothèses

  • Débat jugé avec notation par un arbitre neutre

  • Combat d'équipe avec tableau de notation à cinq dimensions

  • Revue de pitch Shark Tank avec tableau de notation cité

  • Tournoi d'idées pour classer des concepts avec des cartes de suppression

  • Simulation de groupe de discussion pour des insights sur l'audience

  1. Sélectionner le format : Choisissez parmi douze formats de discussion structurés comme Test de stress décisionnel ou Groupe de discussion.

  2. Configurer les participants : Assignez différents modèles AI et fournissez des briefs individuels pour chaque participant.

  3. Définir le protocole : Définissez l'ordre des tours et les règles pour la discussion AI.

  4. Lancer la simulation : Initiez la discussion multi-agents pour tester des idées ou recueillir des insights.

  5. Inspecter la transcription : Examinez la conversation tour par tour telle qu'elle s'est déroulée.

  6. Analyser le rapport : Examinez le rapport généré pour les décisions, les points contestés et les recommandations.

  7. Chaîner les flux de travail : Connectez plusieurs formats de discussion en utilisant MultiFormat pour des évaluations complexes.

  • Test de stress décisionnel
  • Simulation de revue de pitch
  • Simulation de réaction du public
  • Tournoi d'idées
  • Insights du panel d'experts
  • Stratégie de combat d'équipe
  • Test de guide d'entretien
  • Chaînage de flux de travail

Avis sur Delibora

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