Description
Currux Vision se spécialise dans le développement de systèmes d'IA autonomes conçus pour les infrastructures intelligentes. Leur mission principale est de doter les villes, les départements des transports (DoT), les agences gouvernementales et les développeurs d'infrastructures d'outils avancés pour surveiller, optimiser et monétiser efficacement leurs projets d'infrastructure complexes. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle, les systèmes de Currux Vision offrent des opportunités sans précédent pour la gestion et le contrôle des infrastructures.
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Les solutions de l'entreprise sont conçues pour être flexibles et efficaces, fonctionnant de manière transparente à la fois en périphérie (edge) et dans le cloud. Elles sont conçues pour s'intégrer à l'infrastructure existante, en utilisant les caméras CCTV, les contrôleurs de trafic et les réseaux de capteurs actuels, évitant ainsi le besoin de coûteuses mises à niveau matérielles. Cette approche garantit l'efficacité et la flexibilité du système, rendant les capacités avancées de l'IA accessibles sans investissement de capital important.
Les systèmes d'IA de Currux Vision sont conçus pour la sûreté et la sécurité, capables de détecter les comportements dangereux et de fournir aux opérateurs des informations exploitables. Cela permet le déploiement stratégique de ressources de contrôle ou permet le contrôle automatisé via les systèmes d'IA eux-mêmes. La pile technologique est similaire à celle utilisée dans les véhicules autonomes, intégrant la détection d'objets automatisée, la classification, le suivi, les algorithmes d'auto-apprentissage, les capacités de prédiction avancées et la détection de voies automatisée.
De plus, les systèmes disposent d'un contrôle PTZ de caméra autonome et d'un suivi d'objets. Le logiciel peut faire fonctionner indépendamment les caméras PTZ, initier des scans de zone, collecter des données et déclencher des actions telles que l'activation de panneaux, d'alarmes, de barrières, de portes, voire de lance-roquettes, démontrant un haut degré d'autonomie opérationnelle. Ces supercalculateurs portables sont conçus pour traiter de manière fiable plusieurs flux vidéo dans des conditions de terrain difficiles, souvent basés sur des GPU NVIDIA.
Currux Vision propose une architecture de périphérie distribuée avec des serveurs d'IA de périphérie plug-and-play qui peuvent fonctionner au sein de réseaux locaux sans nécessiter un accès constant au cloud. Les configurations de déploiement comprennent des configurations edge/near-edge au sein des réseaux locaux, des configurations hybrides edge/cloud et un traitement cloud complet. L'interface utilisateur est conçue pour être intuitive et simple à utiliser, facilitant un déploiement et une installation rapides dans divers environnements.
- CatégorieOutils de vision par ordinateur
- Modèle tarifaireContacter les ventes
- DéploiementBord, Près du Bord, Cloud, Hybride
- PlateformesWeb
Fonctionnalités principales de Systèmes IA Autonomes Currux Vision
Systèmes d'IA autonomes pour l'infrastructure intelligente
Solutions basées sur l'IA pour les systèmes de transport intelligents
Détection et application des infractions routières par l'IA
IA pour la sûreté et la sécurité
Plateforme de localisation et de sécurité intelligente
Monétisation et optimisation de l'infrastructure
Détection, classification et suivi d'objets automatisés
Algorithmes d'auto-apprentissage et de prédiction avancée
Détection de voies automatisée
Contrôle PTZ de caméra autonome et suivi d'objets
Capacités de traitement en périphérie et dans le cloud
Utilise l'infrastructure existante de vidéosurveillance, de contrôleurs de trafic et de capteurs
Architecture de périphérie distribuée
Serveurs d'IA de périphérie Plug-and-Play
Comment utiliser Systèmes IA Autonomes Currux Vision ?
Déployer : Installer les serveurs d'IA de périphérie à la périphérie ou dans les salles de serveurs locales.
Configurer : Configurer les paramètres du système pour le traitement en périphérie, hybride ou cloud.
Intégrer : Connecter les caméras IP et l'infrastructure de capteurs existantes.
Surveiller : Utiliser l'interface utilisateur intuitive pour superviser l'infrastructure.
Optimiser : Tirer parti des informations de l'IA pour la gestion de l'infrastructure et l'allocation des ressources.
Appliquer : Mettre en œuvre le contrôle automatisé ou déployer des ressources en fonction de la détection par l'IA.
Cas d'utilisation de Systèmes IA Autonomes Currux Vision
- Surveillance du trafic
- Application des infractions
- Optimisation de l'infrastructure
- Sûreté et sécurité
- Monétisation de l'infrastructure
- Solutions de ville intelligente
- Systèmes de transport intelligents
- Gestion des actifs
